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Airwallex 회사 보기 · OPEN ROLE
Staff Data Scientist, Algorithm (Risk Product - AML & Financial Crime)
싱가포르 · Engineering · AI
- 회사
- 기업의 해외 결제, 환전, 카드 발급을 한 플랫폼에서 지원합니다.
- 자리
- 금융범죄를 미리 잡아내는 AI 탐지 기능을 개발합니다.
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이 자리에서 하는 일
공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.
담당 업무
- 리스크 제품 전반의 자금세탁방지와 금융범죄 대응을 위한 데이터 사이언스 전략을 이끈다.
- 고객, 거래, 행동, 네트워크, 외부 정보 데이터를 분석해 새로운 위협과 의심스러운 행동, 관리 공백, 아직 알려지지 않은 범죄 패턴을 찾아낸다.
- AI 기반 스크리닝, 그래프·네트워크 분석, 엔티티 매칭, 머신러닝을 활용한 고급 리스크 기능을 개발하고 확장한다.
- 이름 스크리닝, 거래 모니터링, 조직적 사기나 금융범죄 조직 탐지 같은 핵심 업무를 발전시킨다.
- 리스크 제품, 엔지니어링, 금융범죄 컴플라이언스, 리스크 운영 조직과 협업해 복잡한 문제를 실제 운영 가능한 통제 장치로 만든다.
- 리스크 데이터 사이언스 로드맵에 영향을 주고 재사용 가능한 방법론을 만들며 동료를 지도한다.
필요한 경험
- 데이터 사이언스, 머신러닝, 응용 AI, 리스크 분석 같은 정량 분야 경력이 7년 이상이며 시니어급 성과를 낸 적이 있다.
- 데이터 기반 솔루션을 실제 서비스로 만들어 본 머신러닝 경험이 있다.
- 자연어처리나 거대언어모델, 엔티티 매칭, 정보 검색, 그래프 분석, 이상 탐지, 리스크 스코어링 중 하나 이상에 능숙하다.
- SQL과 Python을 잘 다룬다.
- 제품, 엔지니어링, 리스크, 운영, 컴플라이언스 조직의 시니어와 소통하고 설득할 수 있다.
있으면 좋은 경험
- 핀테크, 결제, 은행, 마켓플레이스 같은 규제 산업이나 고위험 분야에서 일한 경험이 있다.
- 자금세탁방지, 금융범죄, 제재 대상 확인, 부정적 언론 검색, 사기, 거래 모니터링 분야에서 이름 스크리닝이나 언론 검색 시스템을 만들거나 개선해 봤다.
- 거대언어모델 평가나 프롬프트·모델 실험, 검색 품질 평가, AI 모니터링에 익숙하다.
- 그래프 분석으로 대포 계정 네트워크나 공모 행위, 조직적 계정 활동을 탐지해 본 경험이 있다.
- 기존 지도학습 모델이나 규칙을 다듬는 데 그치지 않고 새로운 위험을 먼저 찾아내는 기능을 만들어 본 경험이 있다.
영어 원문 보기
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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.
2026-10-19 확인
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