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Mistral AI 회사 보기 · OPEN ROLE
- 회사
- 프런티어 AI 모델부터 개발자 도구, 컴퓨트까지 만드는 프랑스 AI 기업입니다.
- 자리
- 고객 요구를 반영해 AI 모델 학습과 배포 과정을 다듬습니다.
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이 자리에서 하는 일
공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.
담당 업무
- 고객의 실제 요구를 학습과 배포로 이어지는 안정적인 워크플로우로 만든다.
- 사후학습과 평가 워크플로우(CPT, SFT, RL, 디스틸레이션)를 만들고 개선해 반복 가능한 레시피로 정리한다.
- 합성 데이터 생성, 데이터 정제, 학습, 평가, 배포를 위한 도구와 파이프라인을 개발한다.
- 분산 학습, 스케줄링, 체크포인팅 등 대규모 머신러닝 시스템의 문제를 찾아 고친다.
- Forge 코드베이스에 명확한 API와 테스트, 문서를 더해 유지보수하기 쉽게 만든다.
- 연구자와 인프라 엔지니어와 협업해 병목 구간을 구체적인 시스템 개선으로 바꾼다.
필요한 경험
- 테스트, 코드리뷰, CI 경험을 포함해 대규모 코드베이스에서 일해 본 강한 파이썬 엔지니어링 능력이 있다.
- PyTorch, JAX 등을 직접 다뤄본 경험이 있다.
- LLM 학습이나 사후학습, 즉 파인튜닝, RL, 디스틸레이션, 평가, 데이터 파이프라인 중 하나 이상을 다뤄본 경험이 있다.
- 분산 시스템, 데이터 문제, 품질 저하, 인프라 장애 등 모호한 상황에서 디버깅할 수 있다.
있으면 좋은 경험
- FSDP, DeepSpeed, Megatron 등 분산 학습 경험이 있다.
- SLURM, Ray, Kubernetes 등 클러스터·오케스트레이션 경험이 있다.
- 신뢰할 수 있는 ML 인프라나 평가 시스템, 대규모 데이터 처리 파이프라인을 만들어 본 경험이 있다.
- LLM, 에이전트, 멀티모달, 추론, 코드 등 연구 경험이 있다.
- 수십억 파라미터급 모델이나 페타바이트급 데이터셋을 학습해 본 경험이 있다.
영어 원문 보기
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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.
2026-10-18 확인
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