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Moloco 회사 보기 · OPEN ROLE

Moloco

Senior/Staff Applied Scientist (시니어/스태프 응용 과학자)

서울 · Engineering · AI

회사
대형 플랫폼의 광고 예측을 열린 인터넷의 앱과 리테일러에게 팝니다.
자리
KPI 하락과 의심스러운 효과의 원인을 모델·데이터·경매·서빙에서 찾아 고칩니다.

이 자리에서 하는 일

공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.

담당 업무

  • KPI 이상, 과도한 성과 지표, 비용 급증 같은 문제의 원인을 모델, 데이터 파이프라인, 경매, 서빙 단계까지 추적해 찾아낸다.
  • 찾아낸 원인에 맞춰 기능 개선, 목적함수 재설계, 모델 재조정, 입찰 정책 변경 같은 해결책을 직접 만들어 배포까지 책임진다.
  • 경매가 실시간으로 바뀌고 전환이 늦게 잡히는 환경에서도 믿을 수 있는 온라인, 오프라인 실험 설계를 만든다.
  • 다른 팀이 같은 문제를 반복해서 풀 수 있도록 방법론과 도구를 남긴다.
  • 분석 결과를 머신러닝 엔지니어, 인프라, 프로덕트, 광고주 대응 팀에 이해하기 쉽게 전달한다.

필요한 경험

  • 컴퓨터공학, 통계학 등 정량 분야 박사 학위와 2년 이상의 실무 경력이 있거나, 박사 학위 없이 5년 이상의 실무 경력이 있다.
  • 실험 설계와 인과 추론 등 응용 통계 역량이 있다.
  • 대용량 데이터에서 Python과 SQL을 능숙하게 다루고, Spark나 BigQuery 같은 도구도 쓸 수 있다.
  • 모델이나 알고리즘을 직접 운영에 올리고 책임져 본 경험이 있다.
  • 영어로 명확하게 글을 쓸 수 있다.

있으면 좋은 경험

  • 광고, 추천, 검색 순위, 마켓플레이스 등 실시간 입찰이 있는 분야에서 일해봤다.
  • 확률 보정, 지연된 피드백, 로그 데이터의 선택 편향을 다뤄본 경험이 있다.
  • CTV 광고, 어트리뷰션 모델링, 인크리멘털리티 측정 경험이 있다.
  • PyTorch나 TensorFlow로 대규모 표 형태나 시계열 데이터를 다뤄본 경험이 있다.
영어 원문 보기

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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.

2026-10-19 확인

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