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- 회사
- 네비우스는 AI 연산과 저장, 추론을 실제 운영으로 잇습니다.
- 자리
- 기술 시험을 운영 설계로 옮깁니다.
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이 자리에서 하는 일
공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.
담당 업무
- AI 네이티브 기업과 대기업, 정부 기관 등 전략 고객의 프리세일즈와 솔루션 전달을 발굴부터 도입까지 책임진다.
- CTO, ML 총괄, 플랫폼 엔지니어링 팀 등 고객 고위 담당자의 신뢰받는 기술 조언자 역할을 한다.
- GPU 가속 클라우드에서의 대규모 학습·추론 워크로드를 포함한 ML·AI 인프라와 MLOps 아키텍처를 이끈다.
- 레퍼런스 아키텍처와 코드형 인프라 솔루션, 모범 배포 패턴을 설계하고 검증하고 문서화한다.
- 고급 PoC와 워크숍, 아키텍처 리뷰, 경영진 발표를 이끌어 고객 도입을 가속화한다.
- 다른 솔루션 아키텍트를 멘토링하고 조직 전체의 기술 수준을 끌어올린다.
필요한 경험
- 솔루션 아키텍트나 시스템 아키텍트, ML 플랫폼 엔지니어 등 시니어 기술직 경력이 10년 이상이다.
- 발굴부터 PoC, 프로덕션 전환까지 복잡한 프리세일즈 과정을 처음부터 끝까지 이끈 실적이 있다.
- 대규모 GPU 학습·추론을 포함한 ML 워크로드를 다뤄본 깊은 실무 경험이 있다.
- 쿠버네티스 기반 플랫폼과 분산 시스템을 포함한 클라우드 인프라와 MLOps 전문성이 있다.
- 테라폼, 앤서블 등 코드형 인프라 경험과 탄탄한 파이썬 실력을 갖췄다.
- 한국어와 영어로 고객, 이해관계자와 효과적으로 소통할 수 있다.
있으면 좋은 경험
- 시니어 AI·ML 전문 솔루션 아키텍트나 기술 제품 관리자 등의 역할 경험이 있다.
- 슬럼, 쿠베플로 등 HPC·ML 오케스트레이션 프레임워크를 다뤄봤다.
- 파이토치, 텐서플로 등 딥러닝 프레임워크를 실무에서 써봤다.
영어 원문 보기
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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.
2026-10-19 확인
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