소프트웨어를 만드는 방식까지 바꾸는 AI.

사람이 짤 수 있는 양보다 더 많은 소프트웨어가 필요한 세상

Cognition의 출발점은 공급 부족입니다. 2026년 9월 투자 발표에서 회사는 소프트웨어가 현대 생활의 거의 모든 영역을 움직이지만 "세상이 원하는 소프트웨어는 우리가 만들 수 있는 양을 훨씬 넘어선다"고 썼습니다. 그래서 회사는 엔지니어가 하루를 쓰는 방식 자체를 바꾸려 합니다. 2024년 1월 창업 때부터 "엔지니어는 설계자처럼 일하고, 실행은 에이전트 군단에게 맡겨야 한다"고 믿었다는 것이 회사의 설명입니다. 2024년 3월에 공개한 첫 제품 Devin이 그 믿음을 담은 에이전트입니다. 격리된 샌드박스 컴퓨터 안에 셸, 코드 에디터, 브라우저를 갖추고, 개발 작업을 스스로 계획해 수행하면서 일을 맡긴 사람과 협업합니다.

우리 생애 안에 엔지니어는 벽돌공에서 건축가로 바뀔 것입니다. 손으로 하나하나 조립하는 노동 대신, 시스템을 설계하는 창의적인 일에 집중하게 될 것입니다.

Scott Wu · Cognition 공동 창업자 겸 CEO · 회사 블로그에 공개한 직원 대상 내부 글 · 2025-07-14

Cognition이 다른 회사와 갈리는 지점은 '누가 코드를 치느냐'입니다. 2026년 2월의 한 독립 조사 보고서는 이 차이를 이렇게 정리합니다. Cognition은 기존 작업 흐름 안에서 개발자를 거드는 도구가 아니라, 여러 단계의 작업을 스스로 계획하고 실행하고 검증하는 완전 자율 에이전트를 노린다는 것입니다. 사람은 범위가 정해진 작업을 넘기고 결과를 검토하며, 그런 작업 여러 개가 동시에 진행될 수 있습니다. Wu는 제품의 형태를 한마디로 설명합니다. "형태는 그냥 소프트웨어 엔지니어입니다." 그 선택의 대가도 감추지 않습니다. 2025년 9월에는 신입 엔지니어와 마찬가지로 Devin도 "온보딩에 꽤 많은 노력이 든다"고 말했습니다.

더 강해진 모델, 두 번째 제품, 두둑한 자금이 모인 지금

2025~2026년 세 가지 변화가 이 승부수를 실제 사업으로 바꿔 놓았습니다. 먼저 모델이 긴 작업을 더 잘 해내게 됐습니다. 회사는 2026년 7월, Devin이 다른 Devin을 띄워 관리하고 자기 작업을 직접 테스트하는 중급~시니어 수준으로 올라섰다고 썼습니다. 다만 Wu는 2026년 5월 "주니어와 중급 엔지니어 사이 어딘가"라며 더 조심스럽게 말했습니다. 다음으로 제품이 넓어졌습니다. Cognition은 2025년 7월 ARR 8,200만 달러, 기업 고객 350곳 이상인 AI 코드 에디터 Windsurf를 인수하기로 합의했고, 개발자가 자기 컴퓨터에서 쓰는 도구와 영업 조직을 함께 얻었습니다. 마지막으로 자금이 몰렸습니다. 2025년 9월 투자 후 기업가치 102억 달러에 4억 달러 이상, 2026년 5월 260억 달러에 10억 달러 이상, 2026년 9월 480억 달러에 20억 달러 이상을 유치했습니다.

마이그레이션 티켓 하나를 단계별로 따라가 보기

수년 묵은 코드를 옮겨야 하는 은행 개발팀을 가정해 보겠습니다. 엔지니어는 반복 적용할 수 있는 변경 하나를 골라, 저장소와 과거 예시, 완료 기준이 될 테스트를 Devin에게 넘깁니다. Devin은 쓰기 전에 먼저 읽습니다. 검색 도구가 관련 코드를 참조 위치와 함께 찾아 주고, 엔지니어는 실행 전에 Devin의 계획을 고칠 수 있습니다. 이어 여러 Devin 세션이 병렬로 일합니다. 세션마다 그 작업을 위해 만들어졌다가 작업이 끝나면 지워지는 전용 가상 머신이 붙습니다. 세션에 방향이 필요하면 엔지니어가 개입하고, 사람이 풀 리퀘스트를 검토하기 전에는 어떤 코드도 병합되지 않습니다.

검토 단계는 처음부터 설계에 들어 있습니다. Wu는 팀이 이미 사람에게 쓰는 점검 절차에 빗대 설명합니다. "사람도 실수하니까 이런 절차가 있는 것"이고, 그래서 소프트웨어팀에 풀 리퀘스트와 코드 리뷰, 지속적 통합(CI)이 있다는 것입니다. 고객에게 Devin을 운영 데이터베이스에 접근시키지 말라고 강력히 권한다는 말도 했습니다. Nubank가 공개한 마이그레이션도 같은 방식이었습니다. 엔지니어가 변경을 하나하나 직접 만드는 대신, Devin이 만든 변경을 검토하고 조금 손본 뒤 병합했습니다.

Cognition은 자사 제품으로 일합니다. 2026년 5월 회사는 자사 엔지니어가 커밋하는 코드의 89%를 Devin이, 나머지를 Devin Desktop의 로컬 에이전트가 커밋한다고 밝혔습니다. 2026년 9월에는 누가 채팅을 열지 않아도 Slack, GitHub, Linear의 이벤트를 받아 일을 시작하는 Devin Automations를 소개했습니다. Wu는 Devin들이 "루프를 돌면서" 제품에서 어딘가 이상한 부분을 찾아 고친다고도 말했습니다. 사람이 조작하는 도구에서, 알아서 일을 찾아 맡는 동료로 옮겨 가는 중입니다.

지금까지 가장 강한 근거는 독립적인 성능 측정보다 실제 도입 실적입니다. 2025년 1월 공개된 한 독립 검증에서 초기 버전 Devin은 작업 20개 가운데 3개에 성공했습니다. 그 뒤의 결과는 Cognition이 고객과 함께 낸 사례 연구에서 나옵니다. 도입 실적은 확인하기가 더 쉽습니다. 공개된 고객으로 Citi, Goldman Sachs, Santander, Mercedes-Benz, 미국 육군과 해군이 있고, 회사는 2026년 9월 런레이트가 10억 달러를 넘었다고 밝혔습니다.

한국에서 일하게 된다면 이 장의 내용이 곧 고객 앞에서 할 이야기입니다. 한국의 개발 책임자들은 에이전트를 자사 코드 안에 들여도 믿을 수 있느냐고 물을 것입니다. 회사가 내놓는 답은 검토와 테스트, 접근 제한, 그리고 도입 초기에 실제로 드는 온보딩 노력입니다. 서울의 두 포지션은 이 온보딩을 잘 해내기 위한 자리입니다. 한 자리는 그것을 팔고, 다른 한 자리는 실제로 작동하게 만듭니다.

에이전트는 하나, 함께 일하는 방식은 둘

Cognition이 파는 아이디어는 '개발을 맡긴다' 하나이고, 일하는 방식은 두 가지입니다. Devin은 클라우드 에이전트입니다. 전용 환경에서 실행되며, 채팅이나 티켓, 이벤트로 작업을 받아 사람이 검토할 풀 리퀘스트를 돌려줍니다. Devin Desktop은 개발자 본인의 컴퓨터에서 쓰는 에디터로, 로컬 에이전트가 사람 곁에서 함께 일합니다. Windsurf 인수로 들어온 제품군이며, Cognition은 Windsurf 브랜드를 자사 브랜드에 합쳤다고 밝혔습니다. 2026년 5월에는 Cognition의 자체 모델 SWE-1.6이 Devin Desktop에서 가장 많이 쓰이는 모델이 됐습니다. 회사는 그 이유로 비용, 그리고 초당 최대 950토큰에 이르는 속도를 꼽습니다.

에이전트 주변에는 사람과 에이전트가 코드베이스를 이해하도록 돕는 도구가 있습니다. Devin Search는 코드에 관한 질문에 답하면서 참조한 파일을 함께 보여 줍니다. DeepWiki는 저장소의 아키텍처 문서를 써 주고, Ask Devin 창에서 후속 질문을 받습니다. Cognition은 2026년 4월 무료였던 Ask Devin, DeepWiki, Devin Review를 유료로 바꿨습니다. 2026년 9월 투자 발표 글에는 범위를 좁힌 에이전트들도 등장했습니다. Auto-Triage는 장애 조사의 1차 분석을, Security Swarm은 취약점 탐지와 우선순위 분류를 맡고, Automations는 다른 시스템의 이벤트를 받아 일을 시작합니다.

코드가 실행되는 곳, 코드를 쓰는 모델

기업 구매자가 맨 먼저 묻는 것은 코드가 어디로 가느냐입니다. Cognition 문서는 Devin을 두 부분으로 나눕니다. Devin의 지능을 맡는 상태 비저장 서비스 brain은 언제나 Cognition 클라우드에서 실행됩니다. 코드를 실행하고 고객 시스템에 접속하는 Devbox는 Cognition이 고객 한 곳만을 위해 호스팅하는 단일 테넌트 환경에 둘 수 있고, AWS PrivateLink나 IPSec 터널로 고객 네트워크와 연결됩니다. Enterprise Assured 등급은 여기에 고객 관리형 암호화 키를 더합니다. 2026년 9월 발표한 AWS와의 다년 계약으로 고객은 AWS Marketplace에서 Devin을 사고, 전용 Devin이 실행될 AWS 리전을 직접 고를 수 있습니다. 회사는 이 덕분에 현지 데이터 보관 요건을 맞추기 쉬워진다고 설명합니다.

두 번째 질문은 모델입니다. Cognition은 스스로를 '에이전트 연구소'라고 부릅니다. 모든 파운데이션 모델 연구소와 협력하고, 그 모델들을 자체 모델과 엮어 씁니다. Wu는 2025년, 회사가 모델 미세 조정과 강화 학습은 하지만 기반 모델 사전 학습은 하지 않는다고 말했습니다. 2026년 7월에는 SWE-1.7이 오픈소스 모델에서 출발했고, 가장 강력한 오픈소스 모델 상당수가 중국 본토 AI 연구소에서 나온다고 썼습니다. 정치적으로 민감한 질문 145개가 든 자체 신뢰성 평가로 SWE-1.7을 시험한 결과, 미국 프런티어 연구소 모델과 같거나 더 나은 결과를 얻었다고 밝혔습니다.

구매 고객과 측정한 성과

도입 전후가 가장 선명한 사례는 Nubank입니다. 모놀리스(하나로 묶인 거대 시스템)에서 데이터 클래스 구현 약 10만 개를 떼어 내는 작업은 원래 엔지니어 1,000명 이상이 18개월을 매달려야 하는 일로 계획돼 있었습니다. Nubank는 엔지니어들이 손으로 해 둔 마이그레이션 사례를 모아 일부는 Devin 미세 조정에, 나머지는 테스트 세트로 쓰고, 작업을 Devin에게 맡겼습니다. 사례 연구에 따르면 효율은 8~12배, 맡긴 범위의 비용 절감은 20배 이상이었습니다. 여기서 효율이란 마이그레이션 작업에 보통 드는 시간을, Devin에게 지시하고 결과를 검토하는 데 든 시간과 견준 값입니다.

Itaú 사례에서는 도입이 은행 안에서 번져 가는 과정을 볼 수 있습니다. 기술 인력만 1만 7천 명이 넘는 브라질 최대 은행 Itaú는 처음에 Devin을 쓰는 팀과 안 쓰는 팀을 비교하는 일반적인 A/B 테스트를 했습니다. 사례 연구는 이 방식에 Devin을 개별 작업용 도구로 보는 전제가 깔려 있었다고 짚습니다. 5개월 만에 개발자 1,000명 가까이가 대기 명단에 올랐고, 9개월 뒤 은행은 기술 업무를 하는 모든 직원에게 Devin을 열었습니다. 사례 연구 집계로는 팀의 75%가 Devin을 쓰며, 보안 스캐너가 잡아낸 취약점의 약 70%가 자동으로 해결됐습니다.

Devin으로 인력을 보강하기 시작할 것입니다. Devin은 우리의 새 직원 같은 존재가 될 것입니다.

Marco Argenti · Goldman Sachs 최고정보책임자 · 방송 인터뷰(언론 보도) · 2025-07-11

구매 고객의 폭은 두 사례를 더 보면 알 수 있습니다. Mercedes-Benz는 4주간 시범 도입을 했고, Cognition에 따르면 그동안 Devin이 COBOL 코드 20만 줄 이상을 분석해 8개월로 예상되던 현대화 작업을 8일로 줄였습니다. 이후 Mercedes-Benz는 미국에서 유럽, 아시아까지 개발팀 전반에 Devin, Windsurf, Devin for Terminal을 배포했습니다. 전문가 1만 2천 명 이상을 둔 서비스 조직 WPP Enterprise Solutions는 고객 프로젝트에 Devin을 쓰는데, 새 사용 사례마다 Cognition 엔지니어가 WPP 엔지니어와 함께 일하며 범위를 정합니다. 사례 연구에 따르면 한 전자상거래 재구축 프로젝트에서는 계약 범위의 110%를 25% 적은 시간에 납품했습니다.

위 결과는 모두 고객이나 Cognition이 측정하고 Cognition이 공개한 것입니다. 작업 하나, 프로젝트 하나의 결과일 뿐 회사 전체의 생산성을 말해 주지는 않습니다. 면접에서는 수치를 말할 때 그 정의도 함께 말해 보세요. '예상 8개월 대비 8일'은 예측치와 실제 결과를 비교한 숫자입니다.

Deployed Engineer 공고가 설명하는 일이 정확히 이것입니다. 제품 시연, 시범 도입, 맞는 사용 사례 고르기, 그리고 고객사 엔지니어 수천 명에게 Devin이 퍼지도록 교육하는 일입니다. 첫 미팅 전에 이 플레이북을 익히는 가장 빠른 길은 Nubank와 Itaú 사례를 읽는 것입니다.