기체·소프트웨어 선정
2026년 1월 28일 선정 발표Hivemind 라이선스와 SDK를 포함해 V-BAT 구매를 결정했습니다.
무엇이 달라졌나요? ＋
무인 기체와 자율 기능을 도입해야 했습니다.
구매 발표에 나온 사업 범위
Shield AI / 이 회사가 만드는 미래
기체·시뮬레이션으로 임무 자율 기능을 개발·통합합니다.
X-BAT은 AI 조종 수직 이착륙 전투기 개발 사업입니다. 현재 페이지는 2026년 첫 비행·2028년 임무 기능·2029년 생산을 계획합니다. 7월 지상 엔진 시험·10월 올해 후반 비행시험 계획의 단계를 남깁니다. 목표 규격·완료한 시험·기존 V-BAT 운용은 각기 다른 근거이며 X-BAT 납품·운용으로 바꾸지 않습니다.
그 미래가 만들어지는 모습 ↓그 미래를 만드는 제품들.
Hivemind
AI 조종사를 개발·시험하고 기체에 통합합니다.
여러 기체 유형에서 고객이 자율 기능을 구현하도록 지원합니다.
요건 정의, 통합, 근거 확인
예시 장면: 협력사가 검증을 마친 시험 결과를 보고 소프트웨어 통합을 평가합니다.
- 01
정의
기체, 임무 범위, 책임 소재를 분명히 합니다.
- 02
통합
소프트웨어·고객 시스템을 연결합니다.
- 03
평가
다음 출시 전에 검증 근거를 검토합니다.
일이 이루어지는 과정 더 보기
임무 수행에는 기체 자체의 판단 능력이 필요합니다
무인 시스템은 항법이나 통신이 불안정해져도 맡은 임무를 계속 수행해야 합니다. Shield AI는 Hivemind를 주변 환경을 감지하고, 주어진 임무 안에서 판단하며, 상황 변화에 맞춰 대응하는 임무 자율 소프트웨어라고 설명합니다. Signet은 이 회사를 운용자, 기체 제조사, 소프트웨어 공급사의 역할 분담으로 이해합니다. 운용자는 의도와 권한을 정하고, 기체는 물리적 플랫폼을 제공하며, 자율 소프트웨어는 조건이 바뀌어도 맡은 임무를 끝까지 수행합니다. 지금 제품은 여러 기체 유형에 쓰이므로, 소개할 때는 고객이 실제로 쓰는 기체와 운용 범위부터 짚어야 합니다.
Hivemind를 제공하는 방식은 두 가지입니다. Hivemind Solutions에서는 Shield AI 엔지니어가 고객을 위해 통합 AI 조종사를 만들고, Hivemind Enterprise에서는 고객사 개발자가 직접 자율 기능을 개발·시험·배포합니다. 한국항공우주산업(KAI) 발표는 개발 도구, 미들웨어, 자율 기능 카탈로그, 임무 통제로 구성된 모듈형 소프트웨어 제품군을 설명합니다. Signet이 보기에 출발점은 구매자가 어디까지 책임지느냐입니다. 통합된 기능이 필요한지, 자사 엔지니어링팀이 직접 쓰고 소유할 도구가 필요한지에 따라 구현 작업, 지원 관계, 그리고 고객이 소프트웨어를 자기 기체에 올리기 전에 확인해야 할 근거가 달라집니다.
시뮬레이션으로 시험 가능한 동작을 준비합니다
Aechelon은 사람의 훈련과 자율 시스템 개발에 쓰이는 고정밀 시각·센서 시뮬레이션과 합성 환경을 제공합니다. Shield AI의 2026년 9월 시뮬레이션 글은 드물게 나타나는 조건이 있고 실제 데이터가 부족하기 때문에 반복 가능한 환경이 중요하다고 설명합니다. Signet이 보기에 개발은 상황 설정, 결과 관찰, 시뮬레이션에 깔린 가정 검토를 되풀이하는 과정입니다. 디지털 환경에서는 같은 조건을 안전하게 반복하며 엔지니어링팀에 필요한 데이터를 모을 수 있습니다. 그래도 그 데이터는 실제 시스템과 의도한 용도에 맞춰 다시 검증해야 합니다. 그래서 시뮬레이션, 통합, 실제 시험을 하나의 흐름으로 설명해야 하며, 렌더링한 장면 하나를 모든 기능의 증거로 삼아서는 안 됩니다.
2026년 9월 국방 소프트웨어 글은 공통 자율 기반, 재사용 가능한 통합 방식, 그리고 실험실 작업에서 비행시험과 승인으로 이어지는 반복 가능한 절차를 설명합니다. 정부 참조 아키텍처 안에서 비행 안전에 직결되는 기능과 임무 소프트웨어를 분리한다는 점도 밝힙니다. Signet이라면 변경 기록을 큰 틀에서 보여 주겠습니다. 어떤 기능을 평가 중인지, 어디까지 적용되는지, 출시 전에 어떤 근거를 검토했는지입니다. 이렇게 하면 소프트웨어, 사업, 고객 쪽 동료 모두 이 일을 이해할 수 있습니다. 결국 이 일은 팀이 제품에 대한 확신을 어떻게 쌓느냐의 문제입니다. 그러니 실험실 결과, 비행 시연, 특정 고객 사업에서 검수를 통과한 기능을 한데 섞어 말하지 않아야 합니다.
통합 이후에도 고객을 지원합니다
서울 Applications Engineer 공고에는 배포 이후의 일이 구체적으로 적혀 있습니다. 이 엔지니어는 현장에서 고객을 지원하고, 엔터프라이즈 SDK로 애플리케이션을 개발하며, 소프트웨어·API 통합 문제의 디버깅을 돕습니다. 교육 자료를 만들고, 고객 피드백을 제품 엔지니어링팀에 전하는 일도 맡습니다. Signet은 고객이 보고한 문제 하나와, 그 문제를 재현하는 데 필요한 근거로 이 업무를 설명합니다. 영업팀과 엔지니어링팀은 고객 검수를 통과한 기능과 고객의 다음 요구를 똑같이 이해하고 있어야 합니다. 결국 자율 기능을 제공한다는 것은 소프트웨어와 탑재 기체뿐 아니라 지원, 문서화, 제품 피드백까지 책임지는 일입니다.
V-BAT은 포트폴리오에 기체와 운용 지원을 더하고, Vision Systems는 전자광학·적외선 데이터를 탐지·추적 정보로 바꿉니다. Benchmark는 비행 후 평가와 디브리핑을 돕습니다. 이 제품들을 보면 소프트웨어 작업은 더 넓은 고객 업무의 일부입니다. 정보를 모으고, 기체 동작을 이해하고, 시스템을 늘 쓸 수 있게 유지하는 일까지 이어집니다. Signet이라면 소개할 때 포트폴리오의 주장을 한데 섞기보다 제품 하나와 그 제품을 쓸 사람을 고르겠습니다. 고객이 지금 실제로 받는 것은 무엇인지, 어떤 서비스가 이를 뒷받침하는지, 어떤 근거가 그 결과를 입증하는지 물어야 합니다. 그래야 회사가 새 기체를 개발하는 동안에도 현재 제품을 구체적인 업무와 연결해 설명할 수 있습니다.
제품과 고객을 더 깊이 알아보기
소프트웨어와 실제 운용 중인 기체
Hivemind는 기체 제조사와 정부 사용자를 위한 임무 자율 제품입니다. 현재 제품 페이지는 GPS와 통신이 방해받는 상황에서의 운용과, 여러 시스템이 팀을 이뤄 움직이는 협동 운용을 설명합니다. Hivemind Solutions는 통합된 AI 조종사를, Enterprise는 고객이 직접 자율 기능을 개발하는 소프트웨어를 제공합니다. Signet은 고객의 엔지니어링 책임과 그 고객의 기체에 필요한 근거를 중심으로 이 제품을 소개합니다. 공식 Enterprise 일러스트에는 에이전트와 임무 지도가 있는 소프트웨어 화면이 나옵니다. 작업 공간을 설명하는 제품 그림일 뿐이며, 특정 고객의 구성에서 실제로 어떻게 동작하는지는 그 고객의 시험 기록으로 확인합니다.
V-BAT은 덮개 안에 덕트팬을 넣은 Group 3 수직 이착륙 기체입니다. 현재 제품 페이지는 명시된 전자광학·적외선(EO/IR) 장비 구성에서 12시간이 넘게 체공할 수 있고, 이착륙에 필요한 공간이 작다고 설명합니다. 같은 페이지는 환경, 기체 구성, 임무 프로필에 따라 성능이 달라진다고 덧붙입니다. Signet은 기체의 물리적 형태와 고객 지원 수요를 중심으로 이 제품을 설명합니다. 해상 고객이 이 능력을 계속 쓰려면 기체, 알맞은 탑재 장비, 교육, 유지 지원이 모두 필요합니다. 이 규격은 명시된 조건에서의 수치일 뿐, 모든 탑재 장비, 기상 조건, 배치 상황에 그대로 적용되지는 않습니다.
시스템을 뒷받침하는 시뮬레이션과 인식 기술
Aechelon의 현재 제품에는 훈련과 평가에 쓰는 합성 환경, 영상 생성, 센서 시뮬레이션이 있습니다. Aechelon은 2026년 7월 글에서 Shield AI에 합류했다고 밝히고, 제품·고객 로드맵을 책임지는 총괄 매니저로 Nacho Sanz-Pastor를 소개했습니다. Signet은 시뮬레이션을, 훈련받는 사람과 자율 동작을 평가하는 팀을 모두 돕는 제품으로 설명합니다. 같은 환경이 사용자마다 다른 화면을 보여 줄 수 있고, 화면마다 그 바탕이 된 가정을 추적할 수 있습니다. 그래서 소프트웨어 개선이, 실제 운용 전에 반복 훈련과 근거를 확보하려는 고객의 요구와 맞아떨어집니다.
Vision Systems에는 ViDAR 소프트웨어와 탑재 장비 구현, Tracker, Tracker C-UAS가 있습니다. 제품 페이지에 따르면 Vision Systems는 센서 입력을 탐지·추적 정보로 바꾸고, 운용자가 볼 수 있게 우선순위를 매깁니다. Benchmark는 비행 데이터나 시뮬레이터 데이터를 받아 절차를 식별하고, 설정 가능한 채점과 디브리핑을 돕습니다. Signet은 두 제품의 사용자를 따로 봅니다. 센서 데이터를 해석하는 운용자와 비행을 검토하는 교관은 하는 일이 다릅니다. 좋은 시연이라면 무엇이 입력되고, 화면에 어떤 결과가 나오며, 누가 그 결과를 해석하는지 밝혀야 합니다. 각 제품이 특정 검토 단계나 정보 처리 단계를 어떻게 바꾸는지 짚어 주면 포트폴리오가 쉽게 이해됩니다.
X-BAT은 아직 개발 단계입니다
X-BAT은 AI가 조종하는 수직 이착륙 전투기 개발 사업입니다. 현재 제품 페이지는 첫 비행을 2026년, 임무 수행 능력 확보를 2028년, 생산을 2029년으로 잡고 있습니다. 7월 엔진 통합 발표는 지상 시험 소식을 전했고, 10월 투자 발표에서도 비행시험은 여전히 올해 후반 예정입니다. Signet은 이 단계들을 섞지 않습니다. 개발 중인 기체의 항속거리와 임무는 설계상 주장이자 목표이고, 지상 시험 완료는 실제로 넘은 이정표입니다. 지금 운용 중인 V-BAT은 회사 기체 사업에 대한 별도의 근거일 뿐, X-BAT이 이미 납품되거나 운용 중이라는 뜻은 아닙니다.
2026년 9월 시설 발표는 Frisco를 시제품 제작, Newton을 비행시험과 유지 지원, 워싱턴주 Des Moines를 생산 거점으로 정했습니다. 세 부지는 계획된 산업 체계 안에서 설계, 검수 시험, 장기 지원을 나눠 맡습니다. Signet은 이 발표를 시제품이 고객 검수를 통과한 기체가 되기까지 어떤 일이 필요한지를 중심으로 봅니다. 시설 임차와 조성은 지금 진행 중인 일이고, 예상 생산량, 지역 일자리, 경제 효과는 사업이 계획대로 진행될 때의 이야기입니다. 이 발표로 구체적으로 정해진 것은 부지별 역할 분담입니다. 생산 시점 같은 미래 날짜는 예측된 결과로 함께 봐야 합니다.
이야기는 숫자로도 남습니다.
날짜별 관측
USD · million발표된 투자 후 기업가치
127억 달러
회사 매출과 구분한 당시 자금 조달의 기업가치입니다.
수치와 기준일 확인하기 ＋
| 기준일 | 수치 | 집계 기준 |
|---|---|---|
| 2026-03-26 | 127억 달러 | 발표된 투자 후 기업가치이며, 실제 조달 금액과는 다릅니다. |
Shield AI
해상 팀 운용 시연
2026년 9월 28일 Portsmouth에서 K3 SCOUT 두 척의 Hivemind ISR 협업을 시연했습니다. 정한 운용 조건·지휘 권한 안의 시연·향후 영국 및 NATO 시험을 나눕니다. Signet은 해상 통합 사례로 읽으며 고객 환경·사업의 별도 근거가 필요하다고 설명합니다. 시연 기록·수락한 운용을 구분합니다.
X-BAT 산업 시설
9월 30일 Newton 시험·유지, 워싱턴 Des Moines 생산·기존 Frisco 시제품을 나누고 임대·조성·2029년 생산·2030년대 초 최대 생산을 설명했습니다. Signet은 시제품·수락·지원의 책임 배정으로 읽습니다. 공급사·파생 고용을 포함한 지역 전망은 현재 회사 인력·생산·매출과 구분합니다.
X-BAT 자금 약정
10월 8일 정부 변경 계약·회사 투자로 X-BAT 공공 및 민간 약정 4억 달러를 발표했습니다. 완료한 지상 개발·올해 후반 비행시험·향후 생산을 나눕니다. Signet은 정부·민간 자금을 다음 시험 근거에 연결하길 제안합니다. 약정 총액·기체 매출·새 기업가치를 구분합니다. 발표는 시제품·시험·유지·생산의 시설도 각각 배정하므로 각 단계의 운영 맥락을 함께 봅니다.
성장의 맥락 더 읽기
고객에게 제공하는 기체, 소프트웨어, 시뮬레이션
Shield AI는 고객에게 기체, 자율 소프트웨어, 구현 지원, 시뮬레이션을 묶어 제공합니다. 2026년 1월 인도 육군 선정 발표에는 V-BAT 기체와 함께 Hivemind 라이선스, 현지 개발용 SDK가 들어 있습니다. 2026년 2월 대만 NCSIST 계약은 고객이 직접 개발하는 AI 조종사와 턴키 통합을 함께 담았습니다. Signet이 보기에 이들은 사업 모델 안에서 서로 다른 납품물입니다. 고객은 플랫폼을 살 수도, 소프트웨어 기능을 살 수도, 자사 엔지니어링팀을 위한 도구와 지원을 살 수도 있습니다. 납품물마다 검수와 서비스 절차가 다르므로, 더 큰 기회를 말하기 전에 계약 범위부터 밝혀야 합니다.
2026년 5월 CEO 서한은 FY26 수주와 매출이 전년 대비 두 배가 됐다고 밝힙니다. Signet은 이를 회계연도 표기가 붙은 회사 측 발표로만 기록합니다. 연간 금액을 알려 주지 않고, 수주가 언제 매출로 인식되는지도 알려 주지 않기 때문입니다. 기체 사업은 개발, 생산, 고객 검수, 지원을 거쳐야 할 수 있고, 소프트웨어 사업에는 통합과 지속적인 제품 개선이 따릅니다. 사업을 제대로 분석하려면 각 사업이 이 과정의 어디쯤 와 있는지 물어야 합니다. 서한의 '두 배' 성장은 회사가 스스로 밝힌 성장세일 뿐, 특정 제품이나 국가가 매출에 얼마나 기여하는지는 알려 주지 않습니다.
여러 갈래로 이뤄진 자금 조달
Shield AI는 2026년 3월 26일 투자 후 기업가치 127억 달러에 시리즈 G 15억 달러를 유치하고, 고정 수익 우선주로 5억 달러를 조달했다고 발표했습니다. 이와 별도로 2억 5천만 달러 규모의 지연 인출 한도도 밝혔습니다. 차트에는 이날 발표된 시리즈 G 기업가치를 표시했습니다. Signet의 기준으로는 기업가치, 투자 유치 금액, 추가 한도를 각각 따로 봐야 합니다. 회사는 조달 자금을 당시 추진하던 Aechelon 인수와 X-BAT 단계별 개발에 쓰겠다고 밝혔습니다. 즉 이 발표에서는 회사가 제품 확대 자금을 어떻게 마련할지 알 수 있습니다. 기업가치는 투자 라운드에서 매긴 회사 가치이지 매출이 아닙니다.
2026년 10월 8일 X-BAT 발표는 정부 계약 변경으로 1억 5천만 달러가 추가되고, 회사도 같은 금액인 1억 5천만 달러를 투입한다고 밝혔습니다. 2026년 8월의 별도 정부 조치 5천만 달러와 회사 약정 5천만 달러를 더하면, 발표된 공공·민간 약정은 모두 4억 달러입니다. Signet은 이 숫자를 개발 사업 자금과 약정 자본으로 봅니다. 공공과 민간 몫은 자금을 대는 주체와 역할이 다릅니다. 두 몫을 합치면 발표된 사업 지원 규모를 알 수 있지만, 매출로 인식되는지는 실제 계약과 납품 과정에 달려 있습니다. 투자 이야기를 기체의 다음 비행시험 이정표와 연결해 말할 때도 이 구분을 드러내야 합니다.
수익성을 좌우하는 고객 검수와 지원
시설 계획은 시제품 작업, 비행시험을 통한 검수, 유지 지원을 장래 생산까지 하나의 흐름으로 묶습니다. V-BAT 사업 설명은 여기에 생산 능력, 예비 부품, 현장 지원을 더합니다. Signet이라면 한 사업의 수요, 납품 능력, 지원 요건을 함께 살펴보겠습니다. 기체 주문이 커지면 영업 기회만이 아니라 제조와 서비스 업무도 생깁니다. 소프트웨어 통합에서도 고객이 기능을 쓰기 전에 엔지니어링과 검증 업무가 생깁니다. 이 단계를 이해하면, 지원자는 왜 기술 근거, 현실적인 일정, 분명한 고객 요구가 첫 영업 논의만큼 사업에 중요한지 설명할 수 있습니다.
Signet은 이 1차 자료에서 사업 위험 세 가지를 짚습니다. 개발 사업은 다음 시험과 검수 이정표를 통과해야 합니다. 생산을 늘릴 때는 생산 능력을 고객 수요에 맞춰야 합니다. 소프트웨어 통합은 사업 요건을 지키면서 고객의 신뢰를 얻어야 합니다. 실패를 예측하는 것이 아니라 따져 볼 질문입니다. 현재 공고들은 수주 기획(capture), 검증, 고객 지원을 제품 업무 가까이에 둡니다. 그래서 지원자는 영업 사례 하나를 실제 납품물, 이를 검증한 근거, 지원에 필요한 자원과 함께 설명할 수 있습니다. 투자금을 매출처럼 다루는 설명보다 쓸모 있습니다.
누군가는 먼저 보았습니다.
CEO
Gary Steele
현재 Gary Steele은 CEO, Ryan은 사장·공동 창업자·최고전략책임자, Brandon은 사장·공동 창업자입니다. Reiter는 V-BAT 상태 추정·GPS 없는 항법을 맡는 공동 창업자입니다. Signet은 장기 방향·복수 제품 경영·전문 기술의 책임을 구분합니다. 고객에게 제공할 결과에 영업 약속·제품 계획·기술 근거가 맞아야 합니다.
회사를 만든 선택 ＋
Steele의 2026년 5월 26일 글은 V-BAT·Hivemind 확대·X-BAT 개발·당시 Aechelon 인수 계획을 연결하며 운용자·실제 조건을 강조합니다. Signet은 현재 사업·미래 기체·시뮬레이션의 균형으로 읽습니다. 제공하는 가치·시험할 기능·다음 근거 단계를 구분해 기존 고객 업무가 제품 판단에 연결되게 합니다.
사장·공동 창업자·CSO
Ryan Tseng
장기 비전과 전략을 맡고 있는 공동 창업자입니다.
회사를 만든 선택 ＋
자율 기술과 국가 안보 분야에서 우선순위를 정합니다.
“고객은 실제 운영 조건과 큰 규모에서도 신뢰할 시스템을 필요로 합니다.”
Gary Steele · 직원에게 보낸 글 · 2026-05-26
회사를 만든 결정들
2015년, 장병의 필요에서 출발한 회사
Shield AI의 창업 이야기는 Navy SEAL 출신 Brandon Tseng의 경험, 그리고 지능형 자율 기술로 사람을 어떻게 지킬 수 있느냐는 질문에서 시작합니다. 회사는 2015년 Brandon Tseng이 Ryan Tseng, Andrew Reiter와 함께 세웠습니다. Signet은 이 출발점을 제품에 관한 질문으로 봅니다. 사람이 모든 움직임을 일일이 지시할 수 없을 때 시스템에 어떻게 쓸모 있는 판단력을 줄 것인가입니다. 지금의 미션에도 장병과 민간인을 지킨다는 목표가 그대로 남아 있습니다. 창업 이야기가 의미 있는 것은 제품과 동떨어진 극적인 전기여서가 아니라, 지금의 자율 기술·기체·시뮬레이션 업무로 이어지기 때문입니다.
현재 경영진 페이지에 따르면 Gary Steele은 CEO, Ryan Tseng은 사장·공동 창업자·최고전략책임자(CSO), Brandon Tseng은 사장·공동 창업자입니다. Reiter는 V-BAT의 상태 추정과 GPS가 막힌 환경의 항법을 맡는 공동 창업자입니다. Signet은 이 책임들을 구분해서 봅니다. 전략은 장기 방향을 정하고, 경영진은 여러 제품을 가진 회사를 조율하고, 전문 엔지니어링은 플랫폼 안의 핵심 기능을 개발합니다. 제품군이 여러 개인 회사에서는 이 기능들이 맞물려야 합니다. 영업의 약속, 제품 로드맵, 엔지니어링 근거가 고객이 받기로 한 같은 결과를 말해야 합니다.
현재 제품을 키우며 다음 제품을 개발하는 단계
Gary Steele은 2026년 5월 26일 직원들에게 보낸 글에서 V-BAT·Hivemind 확대와 X-BAT 개발, 당시 추진하던 Aechelon 인수를 함께 다룹니다. 운용자와 가까이 일하고, 시스템이 실제로 쓰이는 환경을 이해해야 한다는 점도 강조합니다. Signet의 판단으로는 지금의 사업과 미래 기체, 더 탄탄한 시뮬레이션 체계에 대한 투자 사이에서 균형을 잡으려는 결정입니다. 이미 가치를 내는 것과 아직 시험·검증이 필요한 것을 나눠 보면 경영진의 설명이 구체적으로 보입니다. 기존 고객 업무는 다음 제품 결정에 반영되고, 개발 계획은 다음 검증 이정표로 평가받습니다.
Nacho Sanz-Pastor의 2026년 7월 글은 Aechelon이 시각 효과에서 비행 시뮬레이션으로 옮겨 온 과정과, 인수 전부터 Shield AI와 협업해 온 사실을 설명합니다. 지금 Sanz-Pastor는 시뮬레이션 제품과 고객 로드맵을 책임집니다. Signet은 이 글을 예로 들어 전문 경험이 더 큰 자율 기술 회사에 어떻게 합류하는지 설명합니다. 제품을 합치는 일은 그 통합이 고객의 개발이나 훈련 업무를 실제로 개선할 때 의미가 있습니다. 좋은 설명은 기존 기능, 새로 맞물리는 부분, 두 팀이 함께 평가하려는 결과를 밝힙니다. 각 제품이 앞으로도 자기 고객을 책임진다는 점도 놓치지 않습니다.
엄밀함이란 근거를 솔직하게 다루는 것
채용 페이지는 신뢰, 솔직함, 고객 공감, 팀워크, 엄밀함, 자원을 아껴 쓰는 태도를 원칙으로 내세웁니다. Signet은 이 가치를 지원자 자신의 프로젝트 경험과 연결해 보기를 권합니다. 좋은 사례에는 요구 사항, 의견 차이나 불확실성, 모은 근거, 팀이 내린 결정이 순서대로 들어 있습니다. 그러면 '열정' 같은 막연한 말 없이도 협업하는 모습이 보입니다. 시험 결과 때문에 처음 계획을 바꾼 경험이나, 고객 피드백으로 통합 문제를 발견한 경험도 좋습니다. 핵심은 문제를 어떻게 풀었고, 동료가 다음 단계를 이해하도록 어떻게 도왔는지입니다.
Jeff Mabry의 2026년 6월 V-BAT 인터뷰는 신뢰성, 기체 개선, 그리고 수요가 늘면서 운용과 유지 지원에 필요해지는 인력을 이야기합니다. 2026년 9월 소프트웨어 글도 검토와 승인 절차는 그대로 두면서 계속 시험해야 한다고 말합니다. Signet이 보기에 두 글은 같은 운영 원칙을 말합니다. 속도를 높이면 근거에서 배울 기회도 늘어야 하고, 제품의 쓸모에는 제품을 둘러싼 서비스도 포함된다는 것입니다. 지원자는 엔지니어링 변경 하나를 문서화, 고객 지원, 관찰된 결과까지 이어서 보여 주면 좋습니다. 기능을 만든 순간에서 멈추지 않고 제품 생애주기 전체를 책임졌다는 것을 보여 주기 때문입니다.
협력 개발과 서울 채용
응용 엔지니어는 배포·SDK·API 오류·시연·교육을 맡으며 약 50% 출장·수주간 해외 체류를 설명합니다. 관련 학사·업계 7년 이상 또는 석사·5년 이상과 현대 C++를 요구합니다. Signet은 통합 문제·재현 근거·고객 소통의 사례를 준비하길 제안합니다. 기술·고객 책임과 함께 출장 적합성이 중요합니다.
국제 사업 개발＋
애플리케이션 엔지니어링＋
현재 서울 직무·개설 예정 사무소입니다.
왜 한국이고, 왜 지금일까요?＋
현대로템의 2025년 10월 24일 글은 23일 ADEX의 MOU·단계별 연구 개발·Quantum Aero 참여를 설명합니다. LIG넥스원의 2026년 1월 22일 글은 L-MDM·V-BAT의 통합·비행·시험 계약을 기념합니다. Signet은 연구 협력·계약 사업·완제품 납품의 단계별 근거를 보존합니다.
KAI 협력
Hivemind 도구로 AI 조종사를 개발하고 기체에 통합합니다.
현대로템 MOU
ADEX에서 단계별 개발 계획을 담은 MOU를 맺었습니다.
LIG넥스원 계약 행사
통합·비행·시험을 포함한 계약 사업
한국에서의 기회 자세히 보기
기능을 개발하고 통합하는 한국 협력사
한국항공우주산업(KAI)과 Shield AI는 2025년 3월 20일, KAI의 AI 조종사 개발을 앞당기기 위한 Hivemind Enterprise 협력을 발표했습니다. 퀀텀에어로는 통합을 지원하는 한국 독점 기술 파트너로 이름을 올렸습니다. Signet은 이 발표를 개발·통합 관계의 근거로 봅니다. 한국 제조사의 책임은 기체 운용자의 구매와 다르며, 소개할 때도 그 역할을 분명히 밝혀야 합니다. 이 협력은 한국 항공우주 팀의 자체 소프트웨어 작업에 Hivemind 도구 모음을 도입하는 일입니다. 공개된 설명은 목표로 하는 기능과 지원 관계를 다룰 뿐, 전 기체에 걸친 운용 배치가 끝났다는 뜻은 아닙니다.
현대로템은 2025년 10월 24일 보도자료에서, 전날인 10월 23일 ADEX에서 MOU를 맺었다고 밝혔습니다. 자율 드론, 지상 시스템, 유무인 복합 운용을 단계적으로 연구·개발하는 내용이며 퀀텀에어로도 참여합니다. LIG넥스원의 2026년 1월 22일 보도자료는 MOU보다 한 걸음 더 나아갑니다. 자사 L-MDM을 V-BAT에 통합하고 비행·시험하는 계약을 기념하는 내용입니다. Signet은 이 단계 차이를 그대로 구분합니다. 연구 협력, 계약된 통합 사업, 완성 시스템 납품은 근거가 각각 다르며, 각 관계는 해당 발표가 밝힌 단계로만 설명해야 합니다.
영업과 구현을 나눠 맡는 서울의 두 포지션
공식 채용 사이트는 Lever로 연결됩니다. 2026년 10월 10일 기준 공개 채용 목록과 상세 페이지에서 서울 포지션 두 개를 확인했습니다. Senior Staff BD Account Executive, Autonomy Specialist(R5123)와 Staff Engineer, Software Autonomy Applications(R4987)입니다. 두 공고 모두 고용 형태를 International EOR로 표기합니다. 사업 개발은 사무실 근무, 애플리케이션 엔지니어링은 하이브리드입니다. 고용 표기와 실제 근무 방식은 Signet이 따로 나눠 적었습니다. 현재 회사 거점 페이지는 서울을 Coming Soon으로 표시합니다. 따라서 한국에서 확인된 근거는 진행 중인 채용과 이름이 공개된 협력 사업이며, 사무소 개설은 계획으로 봐야 합니다.
사업 개발 공고는 Hivemind 영업의 전 과정, 수주 전략, 정부 고객과의 관계, 제안서 작성, 정확한 매출 예측을 맡깁니다. 요건은 복잡한 기술 분야의 영업 또는 수주 경력 10~15년 이상, 학사 학위, 방산 획득 경험, 유창한 영어입니다. 공고 정보에는 서울이 근무지로 적혀 있지만, 본문에는 미국 정부 시장과 Americas 사업이 언급됩니다. Signet은 공고 원문을 고치지 않고 이 지역 불일치를 따로 기록해 뒀으니, 담당 지역은 채용 과정에서 확인해 보세요. 준비할 때는 실제로 추진했던 사업 하나에 집중해 보세요. 고객의 요구, 획득 경로, 그리고 기술 근거가 사업 결정을 어떻게 바꿨는지입니다.
현장에서 많은 시간을 보내는 고객 엔지니어
애플리케이션 엔지니어링은 Hivemind 배포, SDK 개발, API 디버깅, 시연, 교육을 맡습니다. 공고는 약 50% 출장을 명시하며, 해외 출장이 몇 주씩 이어질 수 있다고 적습니다. 필수 요건은 관련 학사 학위와 업계 경력 7년 이상, 또는 관련 석사 학위와 5년 이상이며, 최신 C++에 능숙해야 합니다. Signet은 통합 문제 하나를 골라, 문제를 재현하는 데 쓴 근거와 고객과 소통한 과정을 설명할 수 있게 준비하기를 권합니다. 기술 업무와 고객 대면 업무 못지않게, 출장 조건도 이 포지션이 본인과 맞는지 판단할 핵심 기준입니다.
두 포지션은 한국 협력 업무의 서로 다른 부분을 맡습니다. 사업 개발 담당자는 사업 기회를 검증하고 제안을 고객의 획득 절차에 맞춥니다. 애플리케이션 엔지니어는 고객이 소프트웨어를 통합하고 쓰도록 돕습니다. Signet이 권하는 준비 방법은 두 기능 사이의 인계 지점을 분명히 하는 것입니다. 합의된 요구 사항, 지금 쓸 수 있는 기능, 시험 근거, 다음 지원 단계입니다. 현재 Aechelon 제품 페이지는 P-8A 훈련 사업 범위에 대한민국도 포함한다고 적습니다. 이는 범위가 따로 정해진 시뮬레이션 사례이므로, 회사를 소개할 때도 그 제품 맥락을 살려야 합니다. 한국과의 모든 관계를 하나의 계약이나 현지 조직으로 뭉뚱그려서는 안 됩니다.
한국 공고
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해상 팀 운용 시연
2026년 9월 28일 Portsmouth에서 K3 SCOUT 두 척의 Hivemind ISR 협업을 시연했습니다. 정한 운용 조건·지휘 권한 안의 시연·향후 영국 및 NATO 시험을 나눕니다. Signet은 해상 통합 사례로 읽으며 고객 환경·사업의 별도 근거가 필요하다고 설명합니다. 시연 기록·수락한 운용을 구분합니다.
X-BAT 산업 시설
9월 30일 Newton 시험·유지, 워싱턴 Des Moines 생산·기존 Frisco 시제품을 나누고 임대·조성·2029년 생산·2030년대 초 최대 생산을 설명했습니다. Signet은 시제품·수락·지원의 책임 배정으로 읽습니다. 공급사·파생 고용을 포함한 지역 전망은 현재 회사 인력·생산·매출과 구분합니다.
X-BAT 자금 약정
10월 8일 정부 변경 계약·회사 투자로 X-BAT 공공 및 민간 약정 4억 달러를 발표했습니다. 완료한 지상 개발·올해 후반 비행시험·향후 생산을 나눕니다. Signet은 정부·민간 자금을 다음 시험 근거에 연결하길 제안합니다. 약정 총액·기체 매출·새 기업가치를 구분합니다. 발표는 시제품·시험·유지·생산의 시설도 각각 배정하므로 각 단계의 운영 맥락을 함께 봅니다.
최근 움직임의 맥락 더 읽기
2026년 9월, 해상 협동 운용 시연
2026년 9월 28일 Shield AI와 Kraken은 Portsmouth에서 Hivemind를 탑재한 K3 SCOUT 두 척이 함께 ISR 임무를 수행하는 시연을 했다고 발표했습니다. 발표는 운용자가 정한 조건과 기존 지휘 권한 아래에서 협동 운용이 가능하다는 근거로 이 시연을 소개하고, 앞으로 영국·NATO 파트너와 시험을 이어 가자고 제안합니다. Signet은 이미 일어난 시연과 향후 시험 계획을 구분합니다. 사업적으로는 플랫폼에 구애받지 않는다는 Hivemind의 강점에 해상 통합 사례가 하나 더해진 셈입니다. 그래도 고객에게는 자기 환경과 사업에 맞는 근거가 따로 필요합니다. 이번 일로 포트폴리오의 시연 사례가 하나 늘었을 뿐, 모든 해상 기능이 고객 검수를 마치고 배치됐다는 뜻은 아닙니다.
X-BAT 생산·시험 부지 지정
2026년 9월 30일 발표에 따르면 기존 Frisco 시제품 거점에 더해 캔자스주 Newton이 X-BAT 비행시험과 유지 지원을, 워싱턴주 Des Moines가 생산을 맡습니다. 회사는 워싱턴 부지를 임차해 시설을 짓고 있으며, 2029년 생산을 시작해 2030년대 초 최대 생산 속도에 이를 계획이라고 밝혔습니다. Signet이 보기에 이는 시제품에서 고객 검수와 지원까지 가는 과정의 역할 분담입니다. 경제 효과와 일자리 수치는 공급사와 파생 고용까지 넣은 조건부 지역 전망입니다. 회사의 현재 직원 수, 현재 생산량, 이미 인식한 매출과 섞어 읽으면 안 됩니다.
2026년 10월, 개발 약정 추가
10월 8일 발표에 따르면 정부 계약 변경과 같은 규모의 회사 투자로 X-BAT에 대한 공공·민간 약정은 모두 4억 달러가 됐습니다. 회사는 지상 개발 이정표를 마쳤다고 밝혔고, 비행시험은 여전히 2026년 후반 예정입니다. Signet이라면 정부 자금과 민간 자본을 나눠 본 상태에서, 이 자금을 다음 시험 근거와 연결해 보겠습니다. 사업은 개발 단계를 밟는 중이며, 발표 금액은 약정 총액일 뿐 기체 매출이나 새 기업가치가 아닙니다. 그러니 다음 점검 때는 계획된 비행시험 이정표와 이를 뒷받침할 근거를 보면 됩니다. 현재 생산 일정은 아직 향후 계획입니다. 날짜가 명시된 발표들에 따르면 시제품 작업, 시험, 정비, 생산 부지가 각각 정해져 있어, 이정표마다 구체적인 운영 맥락이 있습니다.
알아 두면 좋은 것
Shield AI, 이것만은 알아 두세요
Shield AI는 무슨 일을 하나요?
항법·통신이 불안정해도 무인 시스템이 맡은 일을 이어 가야 합니다. Shield AI의 Hivemind는 주변을 감지하고 정한 임무 안에서 판단하며 조건 변화에 대응하는 자율 소프트웨어입니다. Signet은 운용자의 의도·권한, 제조사의 물리 기체, 소프트웨어의 임무 수행으로 역할을 나눕니다. 여러 기체를 지원하므로 고객 기체·운영 범위를 먼저 정합니다.
한국에는 어떤 기회가 있나요?
응용 엔지니어는 배포·SDK·API 오류·시연·교육을 맡으며 약 50% 출장·수주간 해외 체류를 설명합니다. 관련 학사·업계 7년 이상 또는 석사·5년 이상과 현대 C++를 요구합니다. Signet은 통합 문제·재현 근거·고객 소통의 사례를 준비하길 제안합니다. 기술·고객 책임과 함께 출장 적합성이 중요합니다.
여기 나온 포지션은 실제로 확인된 공고인가요?
네. 2026-10-10에 회사 채용 페이지와 대조했습니다. 모집 여부는 바뀔 수 있습니다. 모의지원은 회사에 지원서가 가는 것이 아니라 Signet에 검토를 요청하는 단계입니다.
회사를 더 깊이 알아보려면 어떻게 하나요?
비전부터 제품, 성장, 사람, 한국 팀과 현재 공고까지 한 페이지에서 이어집니다. 목차로 원하는 곳으로 이동하고, 궁금한 부분은 펼쳐서 더 읽을 수 있습니다.