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AI Solution Architect

서울 · Solutions Engineer

회사
기업은 AI용 컴퓨팅을 빌려 쓰고, AWS가 그 용량을 먼저 짓습니다.
자리
고객의 GenAI/ML·에이전트 AI 프로젝트를 설계부터 운영 확장까지 기술 자문으로 이끕니다.

이 자리에서 하는 일

공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.

담당 업무

  • 고객사가 겪는 생성형 AI, 에이전트 기술 도입의 복잡한 과제를 함께 푼다.
  • 확장 가능하고 안정적인 기술 아키텍처를 설계해 고객에게 제시한다.
  • 보안, 비용, 성능, 안정성 측면에서 AWS와 고객 사이의 기술 관계를 관리한다.
  • 백서, 블로그, 워크숍 같은 기술 콘텐츠를 만들어 고객과 파트너에게 공유한다.
  • 고객의 요구를 사내에 전달해 AWS 생성형 AI 서비스의 방향에 반영시킨다.
  • 실습 위주의 기술 워크숍을 이끌고 재사용 가능한 코드와 참조 아키텍처를 남긴다.

필요한 경험

  • 애플리케이션과 인프라 설계, 구현, 컨설팅 경력이 4년 이상이다.
  • 대규모 시스템에 LLM이나 멀티모달 모델을 적용하고 파인튜닝, 배포해본 경험이 있다.
  • AWS 베드록, 에이전트코어, 세이지메이커 등으로 AI 환경을 구축해본 경험이 있다.
  • RAG와 임베딩, 벡터 스토어를 활용한 검색 최적화 경험이 있다.
  • 사내외 다양한 대상에게 기술 내용을 설명하고 설득할 수 있다.

있으면 좋은 경험

  • 컴퓨터공학, 수학, 통계, 머신러닝 등 관련 분야 석사 이상 학위가 있다.
  • LoRA, QLoRA, RLHF 같은 기법으로 언어 모델을 파인튜닝해본 경험이 있다.
  • 금융, 헬스케어, 공공 부문처럼 규제가 엄격한 환경에서 AI 시스템을 설계해본 경험이 있다.
영어 원문 보기

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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.

2026-10-10 확인

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