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Amazon 회사 보기 · OPEN ROLE
- 회사
- 기업은 AI용 컴퓨팅을 빌려 쓰고, AWS가 그 용량을 먼저 짓습니다.
- 자리
- 고객의 AI/ML·GenAI 프로젝트를 데이터 준비부터 모델 구축·배포·재학습까지 맡습니다.
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이 자리에서 하는 일
공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.
담당 업무
- 고객의 사업 목표를 파악해 AWS AI 서비스와 플랫폼으로 해결책을 제시한다.
- AI, 머신러닝, 생성형 AI 프로젝트를 데이터 작업부터 모델 배포까지 전 과정으로 이끈다.
- 텐서플로, 케라스 같은 딥러닝 프레임워크로 고객의 모델 개발을 돕는다.
- 스파크ML과 아마존 베드록 등으로 머신러닝과 생성형 AI 애플리케이션 구축을 지원한다.
- 빅데이터, 데브옵스 담당 컨설턴트와 협업해 모델을 운영 단계까지 연결한다.
- 고객사를 직접 방문해 모델 성능 저하를 확인하고 재학습을 돕는다.
필요한 경험
- 클라우드 아키텍처·서비스를 이해하고 고객을 직접 상대하는 기술 업무를 해봤다.
- 컴퓨터공학·수학·통계·머신러닝 또는 동등한 정량 분야의 학사 학위가 있다.
- 운영 환경의 머신러닝 모델 구축·학습·배포를 포함한 AI·머신러닝 경력이 10년 이상이다.
- TensorFlow·PyTorch·MXNet·Keras 등 딥러닝 프레임워크를 다룬 경력이 3년 이상이다.
- SQL·Spark·Pandas 등 데이터 처리·분석 도구와 클라우드 AI·머신러닝 플랫폼을 다뤄봤다.
- 필요에 따라 고객사를 방문해 전문 서비스를 제공할 수 있다.
있으면 좋은 경험
- 머신러닝·LLM의 구조, 학습·추론 과정과 실행 최적화를 이해하거나, 대규모 시스템의 디버깅·성능 분석·소프트웨어 개발 경험이 있다.
- 컴퓨터공학·머신러닝·공학 등 관련 분야의 석사 또는 박사 학위가 있으면 좋다.
- SageMaker·Bedrock·Amazon Machine Learning 등 AWS AI 서비스를 다룬 경험이 있다.
- LLM·RAG·에이전트 AI를 포함한 생성형 AI 애플리케이션을 만들고 배포한 경험이 있다.
- AWS Machine Learning Specialty 또는 Solutions Architect 자격증이 있으면 좋다.
영어 원문 보기
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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.
2026-10-10 확인
AmazonSr. Delivery Consultant, AIML, Professional Services Korea모의지원하기