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Moloco 회사 보기 · OPEN ROLE
- 회사
- 대형 플랫폼의 광고 예측을 열린 인터넷의 앱과 리테일러에게 팝니다.
- 자리
- 초당 600만 건 넘는 입찰을 7ms 안에 처리하는 CTR/CVR·순위·입찰 모델을 만듭니다.
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이 자리에서 하는 일
공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.
담당 업무
- 클릭률과 전환율 예측, 랭킹에 쓰는 딥러닝 모델을 만들고 계속 개선한다.
- GCP의 데이터플로우, 빅쿼리, 빅테이블과 아파치 빔 같은 도구로 학습과 서빙용 데이터 파이프라인을 구축하고 관리한다.
- 운영 중인 모델 서빙을 지원하고 실시간 동작을 살펴 문제를 찾아 고친다.
- 오프라인 실험을 설계하고 평가 지표를 정해 결과를 문서로 남긴다.
- 다른 머신러닝 엔지니어, 응용 과학자, 인프라 엔지니어와 협업해 프로젝트를 끝까지 진행한다.
필요한 경험
- 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상이거나 이에 준하는 경력이 있다.
- 머신러닝이나 딥러닝 분야에서 실무 소프트웨어 개발 경험이 2년 이상 있다(직급에 따라 요구 연차가 올라간다).
- 통계와 확률의 기본, 분류·회귀 모델링, 오프라인 평가에 대한 이해가 있다.
- 파이썬, 자바, 고 중 하나 이상의 언어를 다룰 수 있다.
- 영어로 원활하게 소통할 수 있다.
영어 원문 보기
내 이력서가 이 자리에 어떻게 읽힐지 확인하세요
외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.
2026-10-19 확인
MolocoMachine Learning Engineer (머신러닝 엔지니어)모의지원하기