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Machine Learning Engineer-Technical Research Personnel (머신러닝 엔지니어-전문연구요원)
서울 · Engineering · AI
- 회사
- 대형 플랫폼의 광고 예측을 열린 인터넷의 앱과 리테일러에게 팝니다.
- 자리
- 핵심 머신러닝 엔지니어처럼 딥러닝 모델, 학습 파이프라인, 운영 서빙을 맡습니다.
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이 자리에서 하는 일
공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.
담당 업무
- CTR, CVR 예측과 랭킹에 쓰는 딥러닝 모델을 만들고 개선한다.
- GCP의 Dataflow, BigQuery, BigTable과 Apache Beam, PySpark, Iceberg 같은 도구로 학습과 서빙용 데이터 파이프라인을 만들고 관리한다.
- 운영 중인 모델의 서빙을 지원하고 실제 환경에서 모델 동작을 지켜보며 문제를 찾아 개선한다.
- 평가 지표를 정의하고 가설을 검증하는 오프라인 실험을 설계해 실행한다.
- 다른 머신러닝 엔지니어, 애플리케이션 사이언티스트, 인프라 엔지니어와 협업해 프로젝트를 끝까지 진행한다.
필요한 경험
- 컴퓨터공학이나 관련 기술 분야 석사 이상 학위가 있다.
- 분류와 회귀 모델 선택, 손실 함수 설계, 오프라인 평가 같은 머신러닝 기본 개념을 이해하고 있다.
- 가설 검정, 최대우도추정, A/B 테스트 해석 같은 통계와 확률의 기본기를 갖추고 있다.
- 데이터 파이프라인이나 모델 서빙 시스템을 만들거나 참여해본 경험이 있다.
- Python, Java, Go 중 한 언어 이상을 다룰 수 있다.
- 영어로 원활하게 의사소통할 수 있다.
영어 원문 보기
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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.
2026-10-19 확인
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