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TwelveLabs

Senior Machine Learning Engineer, Pegasus

서울 · 하이브리드 · Engineering · AI

회사
영상 모델로 사람과 에이전트가 장면을 찾아 쓰게 합니다.
자리
실제 서비스의 Pegasus ML 시스템을 만들고 운영합니다.

이 자리에서 하는 일

공고 원문을 그대로 옮기지 않고, 담당 업무와 필요한 경험을 우리말로 정리했습니다.

담당 업무

  • Pegasus의 실제 ML 시스템을 만들고 성능·안정성·유지보수성을 개선합니다.
  • 배포·추론·평가·모니터링·운영 기반을 다루며 영상 언어 모델과 멀티모달 데이터·메타데이터를 서빙합니다.
  • 자신의 영역에서 기술을 판단하고 높은 책임감으로 실행합니다.

필요한 경험

  • 소프트웨어 엔지니어링·머신러닝 기반과 실제 ML 시스템을 출시한 경험을 찾습니다.
  • 멀티모달 데이터와 컴퓨터비전·자연어 처리·LLM·VLM 등의 이해를 찾습니다.
  • 분산 ML·데이터 처리와 실제 서비스의 성능·안정성·유지보수성 판단을 찾습니다. Kubernetes 환경 경험이 적합합니다.

있으면 좋은 경험

  • 실제 LLM·VLM 서빙·최적화와 배치 처리·캐시·양자화 경험을 우대합니다.
  • 초기 개발부터 실제 서비스까지 AI·ML 시스템을 만든 경험을 우대합니다.
  • 관련 머신러닝·컴퓨터과학 분야의 석사·박사 학위를 우대합니다.
영어 원문 보기

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외국계 한국지사장 출신이 직접 읽고, 이 자리 기준으로 무엇을 고쳐야 하는지 알려드립니다. 이용권 1개를 씁니다.

2026-10-17 확인

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