다음 단계는 여러 도구와 조직의 맥락을 오가며 끊기지 않고 이어지는 업무입니다. 제대로 도입하려면 평가 체계, 보안 경계, 그리고 바뀐 업무 흐름을 책임질 사람이 필요합니다.
그 미래가 만들어지는 모습 ↓
개발 직군과 비개발 직군 모두에게 AI 업무의 공통 출발점이 됩니다.
회사는 사내 Assistant에 GPT-4를 적용하고, 고객 동의와 어드바이저 검토를 전제로 Whisper·GPT-4 기반 Debrief 요약을 도입했습니다.
금융 어드바이저에게는 믿을 수 있는 사내 정보와 고객 미팅 후의 정확한 기록이 필요합니다.
이 도입률은 해당 어드바이저 팀에 한정된 수치입니다. 회사 전체의 생산성이나 투자 성과를 뜻하지 않습니다.
2026년 6월 발표에 따라 한국 전 직원과 전 세계 DX 부문 직원이 ChatGPT Enterprise와 Codex를 쓸 수 있게 됐습니다.
이번 계약으로 AI 인프라 중심이던 협력 관계가 직원 업무 영역까지 넓어집니다.
제공됐다고 해서 대상 직원 모두가 실제로 쓰는 것은 아닙니다. 전 세계 범위도 삼성전자 전 부문이 아니라 DX 부문에 한정됩니다.
Morgan Stanley가 공개한 Assistant·Debrief 사례를 따라갑니다. OpenAI 모델을 실제로 쓰는 한 가지 사례일 뿐, 모든 조직이 이미 자율 에이전트를 갖췄다는 뜻은 아닙니다.
어드바이저가 사내 Assistant로 회사 지식 베이스에서 정보를 찾습니다. 검색 결과와 답변이 전문가 기준에 맞는지는 평가 질문으로 검증합니다.
Debrief는 고객 동의를 받아 Zoom 녹음을 미팅 결과물로 정리합니다. 도입은 모델 선택으로 끝나지 않습니다. 녹음 절차와 운영 통제까지 함께 갖춰야 합니다.
Whisper와 GPT-4로 요약, CRM과 연동되는 고객 메모, 후속 메일 초안을 만듭니다. 팀은 미팅 유형별로 할 일이 빠지거나 틀리지 않는지 평가합니다.
어드바이저가 후속 메일을 검토하고 다듬습니다. 도입팀은 회귀 평가 세트로 서비스 품질 변화를 감지합니다.
OpenAI는 2015년 12월 비영리 연구 회사로 출발했습니다. 창립 글에서 밝힌 목표는 인류 전체에 이로울 가능성이 가장 큰 방식으로 디지털 지능을 발전시키는 것이었습니다. 헌장(Charter)은 이 목표를 범용 인공지능(AGI)으로 못 박습니다. 경제적 가치가 있는 일 대부분에서 사람보다 뛰어난, 자율성이 매우 높은 시스템을 뜻합니다. 회사는 헌장에서 AGI 배포에 영향력을 갖게 되면 이를 모두의 이익을 위해 쓰고, 권력을 지나치게 한곳에 모으는 쓰임은 피하겠다고 약속합니다.
OpenAI가 논문만 내고 기다리는 연구소와 다른 점은 기술을 내놓는 방식에 있습니다. Altman은 이를 반복 배포(iterative deployment)라고 부릅니다. 회사의 계획 페이지에는 여기에 원칙이 하나 더 붙습니다. 누구나 필요한 만큼 AI를 쓸 수 있어야 한다는 것입니다.
우리가 이렇게 배포하는 이유 중 하나는 이렇습니다. 우리는 이를 반복 배포(iterative deployment)라고 부르는데, GPT-5까지 비밀리에 만들다가 내놓는 대신 GPT-1, 2, 3, 4를 계속 이야기하기로 했습니다. 그 이유 가운데 하나는, AI와 깜짝 놀라는 일은 어울리지 않는다고 생각해서입니다.
Sam Altman · OpenAI CEO · Lex Fridman Podcast #419(01:04:22, 2024년 3월 18일 공개) · 2024-03-18
2025년 3월 인터뷰에서 Altman은 5년 뒤 하루 10억 명이 쓰는 서비스와 최첨단 모델 중 어느 쪽이 더 가치 있을지 질문을 받았습니다. AGI가 싸고 흔해지는 미래를 그리며 10억 명이 쓰는 서비스 쪽을 꼽았습니다. 같은 대화에서 최첨단 연구와 모델 역량도 중요한 가치의 원천이라고 말했습니다. 어디까지나 미래 자산 가치에 대한 예측입니다. 한편 OpenAI CFO는 컴퓨팅을 AI에서 가장 희소한 자원으로 꼽고, 몇 년 앞서 확보해 둔다고 설명합니다.
'왜 지금인가'에는 두 가지 답이 있습니다. 첫째는 규모입니다. Altman은 스케일링 법칙 때문에 연구소에 훨씬 큰 자본과 이를 조달할 구조가 필요했다고 말합니다. 실제로 회사 발표에 따르면 컴퓨팅 용량은 2023년 약 0.2GW에서 2025년 약 1.9GW로 늘었고, ARR(연간 반복 매출, 최근의 반복 매출을 1년 기준으로 환산한 값)은 20억 달러에서 200억 달러 이상으로 커졌습니다. 둘째는 CFO가 말하는 실질적 도입입니다. CFO는 2026년 1월 글에서 2026년 우선순위로, 지금 AI로 가능한 일과 사람·기업·국가가 일상에서 AI를 쓰는 방식 사이의 격차를 좁히는 일을 꼽았습니다.
일상 업무에서 이런 모습이 가장 자세히 공개된 곳은 Morgan Stanley 자산관리 사업입니다. GPT-4 세대 모델 시절을 다룬 OpenAI 고객 사례에 나옵니다. 어드바이저는 통화를 준비하면서 사내 어시스턴트에게 묻습니다. 이 어시스턴트는 회사 자체 지식 베이스를 바탕으로 답하며, 회사는 도입 전에 평가 질문으로 이를 검증했습니다. 고객이 동의하면 통화는 Zoom으로 녹음됩니다. 통화가 끝나면 Debrief라는 도구가 Whisper와 GPT-4로 녹음을 고객 메모와 후속 메일 초안으로 정리합니다. 어드바이저는 이를 읽고 고쳐서 보냅니다. 이후 품질이 달라지면, 같은 시험을 반복하는 회귀 테스트가 구축팀에 알려 줍니다.
모델 이름보다 중요한 점이 두 가지 있습니다. 첫째, 일이 넘어가는 단계마다 사람이 판단합니다. 어드바이저는 답변을 판단하고, 고객은 동의하고, 어드바이저는 메일을 승인하고, 품질 담당자는 품질이 떨어지지 않는지 지켜봅니다. 둘째, 결과 수치는 독립적으로 측정한 값이 아니라 OpenAI 사례에 실린 고객사 자체 수치입니다. 그 한계는 02장에서 다룹니다.
서울에서도 일이 넘어가는 지점은 같습니다. 2026년 9월 OpenAI 한국 지사장은, 예전에는 AI에 맡긴 일을 사람이 꼼꼼히 검토해야 했지만 이제는 더 어려운 일도 AI에 믿고 맡길 수 있는 시대로 조직들이 들어서고 있다고 말했습니다. OpenAI가 밝힌 내용은 아니지만, Signet이 공고를 바탕으로 보기에 서울에서 채용 중인 포지션 일곱 개는 이 지점들을 나눠 맡습니다. 어카운트 디렉터는 고객사를 발굴하고 키웁니다. 응용 AI 아키텍트, 응용 AI 엔지니어, Forward Deployed Engineer는 도입을 설계하고 구축합니다. 소비자 마케팅 리드는 일상 사용을 늘리고, 전략·운영 리드는 KPI와 자원 운영 주기를 정해 이런 도입이 한국 고객사 전반에서 반복되게 합니다.
OpenAI는 기업 고객에게 세 가지 제품을 팔고, 그 바탕에는 소비자용 ChatGPT 앱이 있습니다. 회사 발표에 따르면 2026년 3월 ChatGPT 주간 활성 사용자는 9억 명, 구독자는 5,000만 명을 넘었습니다. 제품마다 구매자도, 경쟁 상대도 다릅니다.
ChatGPT Enterprise는 기업이 직원용으로 도입하는 버전입니다. 여기에 포함된 ChatGPT Work는 OpenAI가 새로 내놓은 기업용 에이전트입니다. 회사가 승인한 도구, 파일, 팀 업무 절차를 활용해 작업을 계획하고, 사내 앱과 파일을 오가며 실행해 완성된 결과물을 만듭니다. 누가 에이전트, 연결 도구, 작업 실행 기능을 쓸 수 있는지는 관리자가 정합니다. OpenAI는 기본 설정에서 기업 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝힙니다. 한국에서는 직접 판매와 채널 파트너를 함께 활용합니다. 2026년 4월 행사 보도에 따르면 삼성SDS와 LG CNS는 공식 리셀러로, KT는 별도의 전략적 파트너십 방식으로 참여합니다.
기업의 개발자는 API로 OpenAI 모델을 자사 소프트웨어에 탑재합니다. OpenAI는 2026년 3월 자사 API가 분당 150억 토큰 이상을 처리한다고 밝혔습니다. 당시 기준 회사 발표 수치입니다. 한국에서는 카카오가 2025년 2월 자사 서비스에 ChatGPT 기술을 적용하겠다고 발표했습니다. 구매자는 일반 직원이 아니라 엔지니어링·제품 팀입니다.
Codex는 코딩 에이전트입니다. 엔지니어가 코드 저장소의 작업을 맡기면, Codex가 내놓은 변경 내용과 로그, 테스트 결과를 엔지니어가 검토합니다. OpenAI는 2026년 3월 발표에서 Codex 주간 사용자가 200만 명을 넘어 3개월 만에 5배가 됐다고 밝혔습니다. 삼성 관련 발표에는 500만 명 이상으로 나옵니다. 둘 다 회사 발표입니다. 회사는 한국을 활용 폭이 특히 넓은 시장으로 내세웁니다. 2026년 5월에는 한국 Codex 요청의 절반 이상이 글쓰기, 분석, 리서치, 운영 같은 개발 이외의 업무에서 나온다고 밝혔습니다. 언론이 꼽는 경쟁 제품은 Anthropic의 Claude Code입니다. 2026년 7월 OpenAI 이사회 의장은 Claude Code 비용이 크게 불어난 일부 고객이 대안을 찾기 시작했다고 말했습니다. 이해당사자의 발언입니다.
제품과 고객 사이에는 서울 채용 목록에도 있는 Forward Deployed Engineer(FDE)가 있습니다. OpenAI의 설명에 따르면 FDE는 가장 전략적인 고객사와 함께 실제 운영 환경에서 복잡한 모델 도입을 이끄는 엔지니어입니다. 고객 팀에 합류해 일하고, 현장 피드백을 연구·제품 조직에 전달합니다. 서울 공고 기준 출장 비중은 약 50%입니다. OpenAI 한국 법인은 2026년 5월 첫 Exec Summit에서 Forward Deployed Engineering을 Codex, 워크스페이스 에이전트와 함께 전면에 내세웠습니다.
가장 자세한 고객 사례는 Morgan Stanley입니다. 다만 한계도 함께 봐야 합니다. 도입 전 이 회사의 어시스턴트는 질문 7,000개에 답할 수 있었고, 문서 접근률은 20%였습니다. 도입 후에는 문서 10만 건 전체를 바탕으로 답할 수 있게 됐고, 접근률은 80%로 올랐으며, 어드바이저 팀의 98% 이상이 사용했습니다. 모두 고객사가 밝힌 수치로, GPT-4 시기 도입을 다룬 OpenAI 페이지에 실려 있습니다. 어드바이저 팀에 한정된 결과이며, 투자 성과와는 무관합니다.
삼성전자는 한국 전 직원과 전 세계 DX(Device eXperience) 부문 직원에게 ChatGPT Enterprise와 Codex를 제공했습니다. 서울대학교는 2026년 6월부터 교수, 학생, 교직원에게 ChatGPT Edu를 제공했고, OpenAI 한국 법인은 9월 학생과 교수 약 5만 명이 ChatGPT와 Codex를 쓴다고 밝혔습니다. 무신사 CTO는 Codex 도입으로 개발 속도와 생산성이 높아졌다고 말했습니다.
한국 고객 사례의 강점은 도입 범위와 성장세입니다. 접근 범위(삼성전자, 서울대학교)와 사용 증가(한국 기업·기관의 ChatGPT Enterprise 사용자 1년 새 약 28배, 회사 발표)는 공개돼 있습니다. 어떤 지표를 보여 줘야 한국 기업이 도입을 넓힐지 설명할 수 있다면, 서울 팀이 실제로 맞닥뜨릴 질문에 이미 답하고 있는 셈입니다.
Fortune이 FT 보도를 인용한 수치로, ARR과는 다릅니다.
| 기준일 | 수치 | 집계 기준 |
|---|---|---|
| 2024 | $3.7B | 언론이 보도한 재무 수치입니다. |
| 2025 | $13.07B | 언론이 보도한 재무 수치입니다. |
Fortune
특정 투자 시점에 정해진 비상장 거래 가격입니다. 매출이나 매일 거래되는 주가가 아닙니다. 날짜별로 공개된 관측값이며, 그 사이의 성장을 연속으로 측정한 기록은 아닙니다.
| 기준일 | 수치 | 집계 기준 |
|---|---|---|
| 2024-10-02 | $157B | 투자 발표에 나온 포스트머니 기업가치입니다. |
| 2025-03-31 | $300B | 투자 발표에 나온 포스트머니 기업가치입니다. |
| 2026-03-31 | $852B | 포스트머니 기업가치이며, 약정 자본은 별도로 보도됐습니다. |
OpenAI
발표된 새 구조에서도 재단이 Group 지배권을 유지했습니다.
CFO 글은 매출 규모를 2023년 ARR 20억 달러, 2024년 60억 달러, 2025년 200억 달러 이상으로 표기합니다. 원문이 ARR로 표기한 수치입니다.
포스트머니 기업가치 8,520억 달러, 약정 자본 1,220억 달러로 라운드를 마감했습니다. 약정액이 모두 현금으로 들어온 것은 아닙니다.
OpenAI의 매출원은 네 가지입니다. 소비자는 ChatGPT를 구독합니다. 기업과 기관은 업무용 구독을 구매하며, 회사는 실제 작업량에 따라 비용이 늘도록 사용량 기반 요금제를 추가했습니다. 개발자는 모델을 자사 제품에 탑재하는 대가를 냅니다. 가장 최근에 생긴 매출원은 광고주입니다. 회사는 2026년 3월 광고 시범 사업이 6주도 안 돼 ARR 1억 달러를 넘었다고 밝혔고, CFO에 따르면 2026년 9월 광고 사업은 7개월 만에 10억 달러에 이르렀습니다. 2026년 1월 글은 라이선스, 지식재산 계약, 성과 기반 요금도 창출된 가치를 나눠 갖게 될 것이라고 말합니다. 다만 아직은 매출 항목이 아니라 계획 단계입니다.
| 수치 | 측정 대상 | 기간 | 출처 구분 |
|---|---|---|---|
| $20B+ | 연간 반복 매출(ARR) | 2025 | 회사 발표 |
| $13.07B | 그해 인식된 매출 | 2025년(1~12월) | 언론 보도(다른 매체가 처음 보도한 유출 자료 인용) |
| $20.92B | 영업손실(총비용 340억 달러와 함께 보도) | 2025년(1~12월) | 언론 보도(같은 유출 자료) |
| $2B a month | 월 매출 | 2026년 3월 | 회사 발표 |
| $40B | 연 환산 매출(run rate) | 2026년 8월 | 언론 보도 |
| $852B | 라운드 이후 기업가치(포스트머니) | 2026년 3월 | 회사 발표 |
| $122B | 라운드 약정 자본(실제 받은 현금 아님) | 2026년 3월 | 회사 발표 |
| About $600B | 2030년까지 총 컴퓨팅 지출 목표(앞서 거론된 약정 규모 1조 4,000억 달러보다 작음) | 2026년 2월 보도 | 익명 취재원을 인용한 언론 보도 |
아래 숫자들은 서로 성격이 다릅니다. ARR과 런레이트는 최근 실적을 1년 기준으로 환산한 값이라, 빠르게 성장하는 해에는 실제 인식 매출보다 높게 나옵니다. 회사가 밝힌 2025년 ARR은 200억 달러 이상이지만, 언론이 유출된 재무제표를 인용해 전한 2025년 인식 매출은 130억 7,000만 달러입니다. 같은 자료에는 2025년 비용 340억 달러와 영업손실 209억 2,000만 달러가 나옵니다. 언론은 별도로 현금 소진액이 약 80억 달러로 목표치 90억 달러보다 적었다고 보도했습니다. 이후 2026년 3월 월 매출은 20억 달러, 2026년 8월 런레이트는 400억 달러로 성장세가 이어졌습니다. 기업가치는 투자 시점에 정해진 비상장 가격입니다. 약정 자본 1,220억 달러는 투자자의 약속일 뿐, 보유 현금이 아닙니다. 어느 숫자도 다른 숫자를 대신할 수 없습니다.
매출 구성이 바뀌고 있습니다. 2026년 3월 회사는 기업 부문이 매출의 40%를 넘었고 2026년 말이면 소비자 부문과 비슷해질 것이라고 밝혔습니다. 8월에는 CFO가 투자자들에게 두 부문이 역전돼 기업 부문이 절반을 넘었다고 말했습니다. 비용의 핵심은 컴퓨팅입니다. OpenAI는 컴퓨팅 용량이 2023년 약 0.2GW에서 2025년 약 1.9GW로 늘었다고 밝혔습니다. 언론은 2026년 2월, 회사가 투자자들에게 2030년까지 컴퓨팅에 약 6,000억 달러를 쓸 것이라고 안내했다고 보도했습니다. 같은 보도에는 2030년 매출 전망치 2,800억 달러 이상도 나옵니다. 결과가 아니라 전망입니다.
연초에는 60 대 40으로 시작했지만, 기업 부문이 예상보다 훨씬 빠르게 성장하면서 이제 순서가 뒤바뀌었습니다.
Sarah Friar · OpenAI CFO · 투자자 대상 발언(CNBC 보도) · 2026-08-14
가장 가까운 비교 대상은 Anthropic입니다. Anthropic은 2026년 5월 런레이트가 470억 달러를 넘었다고 밝혔고, 언론은 Anthropic의 2025년 연간 매출을 약 100억 달러로 보도했습니다. OpenAI의 런레이트 400억 달러는 8월에 보도된 수치라 기준 시점이 다르고, 런레이트 정의도 회사마다 다릅니다. 두 수치를 같은 잣대로 비교할 수 없습니다. 2026년 7월 CFO는 직원들에게 그달 ARR이 2분기 전체 실적을 넘었다고 말했고, 보도는 그 원동력으로 GPT-5.6, ChatGPT Work, Codex를 꼽았습니다. 오픈 웨이트 모델도 압박 요인입니다. CFO는 고객들이 오픈 웨이트 모델을 많이 문의하며 그중 상당수가 중국 모델이라고 말했습니다. 한 중국 연구소는 자사 Kimi K3가 일부 벤치마크에서 OpenAI와 Anthropic 모델을 앞선다고 주장합니다. Altman은 이 시장이 승자독식이 되지 않을 것이라고 확신합니다. 언론은 Google도 OpenAI의 경쟁사로 꼽습니다.
2015년 출범 발표에서 Altman은 비영리 연구 조직의 공동 의장으로 소개됐습니다. 현재 회사 구조 페이지에는 CEO이자 재단 이사로 올라 있습니다.
OpenAI는 재단이 Group을 지배하는 구조를 유지한 채 상업적 연구와 배포로 사업을 넓혔습니다. 개인 발언이 아니라 지배구조 기록입니다.
Friar는 컴퓨팅 용량, 제품 도입, 매출의 관계를 설명한 2026년 1월 글을 썼습니다.
Friar는 컴퓨팅 공급사를 다변화하고, 수요에 맞춰 용량을 약정하는 방식을 택합니다. 내세운 목표는 2026년의 실질적 도입입니다.
“AGI가 어떤 모습일지는 트랜지스터가 제가 가장 좋아하는 역사적 비유입니다. 아주 많아질 것이고, 모든 것에 스며들 것이고, 값이 쌀 것입니다. 물리학에서 나오는 창발적 성질이어서, 그 자체로는 차별점이 되지 못합니다.”
Sam Altman · Ben Thompson과의 Stratechery 인터뷰. 10억 명이 쓰는 사이트와 최첨단 모델 중 어느 쪽 가치가 더 큰지 묻는 후속 질문에 답한 대목 · 2025-03-20
Sam Altman은 OpenAI의 CEO입니다. 2015년 출범 당시 비영리 조직의 공동 의장으로 소개됐고, 현재 회사 구조 페이지에는 CEO이자 OpenAI Foundation 이사로 올라 있습니다. 지금의 회사 구조가 왜 생겼는지는 Altman의 두 발언에서 알 수 있습니다. 2025년 3월에는 원래 계획이 연구 결과를 발표하는 것이었고, 제품도 매출도 사업 모델도 없었다고 말했습니다. 그러다 스케일링에 훨씬 많은 자본과 이를 조달할 구조가 필요하다는 것을 알게 됐고, GPT-3를 API로 출시하면서 제품을 내놓아야 한다는 것을 깨달았습니다. 그보다 앞선 긴 인터뷰에서는 2023년 이사회 사태를 '이상한 일이 한꺼번에 겹친 퍼펙트 스톰'이자, 판이 커질수록 벌어질 일의 예고편이라고 표현했습니다.
우리는 회사가 될 거라고는 정말 전혀 생각하지 못했습니다.
Sam Altman · OpenAI CEO · Ben Thompson과의 Stratechery 인터뷰 · 2025-03-20
그 뒤에 내린 결정이 지금 직원들이 일하는 구조를 만들었습니다. 2025년 10월 비영리 조직은 OpenAI Foundation이 됐고, 영리 조직은 공익법인(PBC)인 OpenAI Group PBC가 됐습니다. 재단은 계속 Group을 지배하며 지분 26%를 보유합니다. 회사는 2025년 10월 28일 발표한 자본 구조 재편 시점에 이 지분 가치를 약 1,300억 달러로 밝혔습니다. 재단 이사회는 Bret Taylor 의장을 비롯한 독립 이사 10명과 Altman으로 구성됩니다. 즉 사업은 Group이 운영하고, 공식 지배권은 재단이 갖는 구조입니다.
CFO Sarah Friar는 회사의 재무를 대외적으로 설명하는 사람입니다. 컴퓨팅, 도입, 매출의 관계를 풀어낸 2026년 1월 글이 Friar의 이름으로 나왔고, 2026년 8월에는 투자자들에게 기업 부문 매출이 소비자 부문을 넘어섰다고 말했습니다. 운영에 대한 관점은 명확합니다. 컴퓨팅은 가장 희소한 자원이고, 이를 확보하려면 몇 년 앞서 약정해야 한다는 것입니다. 8월 메시지가 나온 같은 주에 고위 임원 두 명이 회사를 떠났습니다. 매출 총괄 Denise Dresser는 취임 8개월 만에 물러났고, 8년간 일한 임원 Brad Lightcap은 새로운 일을 시작하겠다며 떠났습니다.
서울 포지션이라면 알아 둘 이름이 셋 더 있습니다. 김경훈은 OpenAI 한국 법인 지사장으로, 2025년 9월 29일 첫 책임자로 선임됐습니다. 2021년부터 2025년 초까지 Google 한국 법인을 이끌며 광고 사업을 키웠습니다. 그 전에는 Google 아시아태평양 마케팅 솔루션 부문 전략·운영 책임자였고, 그보다 앞서 Bain & Company 서울 사무소에서 일했습니다. 서울대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고 Duke에서 MBA를 받았습니다. 해외 사업 총괄 Oliver Jay가 이 선임을 환영했습니다. Kiran Mani는 2026년 3월 OpenAI의 새 아시아태평양 매니징 디렉터로 보도됐습니다. 싱가포르로 옮기며, 익명 취재원에 따르면 최고전략책임자 Jason Kwon에게 보고합니다. Kwon은 2025년 5월 서울 사무소 개설을 발표했고, 2026년 Korea Exec Summit 때 다시 한국을 찾았습니다.
김경훈 지사장은 첫 기자간담회 뒤 한 국내 일간지에, OpenAI가 AI 시장 최전선의 스타트업이라 더 많은 일을 할 수 있고 본사와도 가까워서 합류했다고 말했습니다. 같은 간담회에서는 OpenAI가 아직 스타트업이라고도 했습니다. 앞의 말이 영입 메시지라면, 뒤의 말은 한국 사무소가 얼마나 크고 자리 잡았는지 궁금한 사람에게 기대치를 현실적으로 맞춰 주는 말입니다.
OpenAI는 직원이 어떻게 일하길 바라는지 공개합니다. 헌장은 네 가지 원칙을 내세웁니다. 널리 분배되는 혜택, 장기적 안전, 기술 리더십, 협력 지향입니다. 채용 페이지에는 네 가지 가치(인류 우선, 겸손하게 행동하기, AGI를 체감하기, 기쁨을 주는 제품 내놓기)와 네 가지 운영 원칙(방법 찾기, 통제보다 창의성, 빠르게 업데이트하기, 강한 집중)이 나옵니다. 면접 가이드에 따르면 OpenAI는 자격 요건을 기준으로 뽑지 않으며, 지원자 고유의 경험을 이해하려 합니다. 최종 면접은 보통 1~2일에 걸쳐 4~6명과 총 4~6시간 진행되고, 이어지는 결정 단계에서 리크루터가 레퍼런스를 요청할 수 있습니다.
서울에서 채용 중인 포지션은 일곱 개입니다. 사용량 매출 목표를 책임지는 어카운트 디렉터 두 명, 고객사와 함께 설계하고 구축하는 응용 AI 아키텍트·응용 AI 엔지니어·Forward Deployed Engineer, 소비자 마케팅 리드, 한국 지사장에게 보고하는 전략·운영 리드입니다. 일곱 개 중 여섯 개 공고가 주 3일 출근 조건입니다.
OpenAI 한국 법인 지사장
2026년 10월 6일 LinkedIn 한국 필터를 직접 열어 확인했습니다. 연결된 프로필은 57개이며, 교육 11개, 연구 9개도 표시됐습니다. 프로필·분류별 수치이며, 분류는 겹칠 수 있습니다. 개별 직함은 본인이 기재한 것입니다. 한국 책임자는 언론 보도로 별도 확인했습니다.
Signet은 자료가 뒷받침하는 세 가지 이유를 함께 놓고 읽습니다. 수요: 2025년 5월 서울 출범 행사에서 OpenAI는 한국의 ChatGPT 유료 구독자가 미국 다음으로 많고 주간 사용자가 1년 새 4배 넘게 늘었으며 ChatGPT 기업 사용자 기준 상위 5개국에 든다고 발표했습니다. 한국의 한 애널리스트는 이 순위가 사실이지만 맥락을 함께 봐야 한다고 언론에 말했습니다. 공급: Samsung Electronics와 SK hynix는 두 회사를 합쳐 월 900,000 DRAM 웨이퍼 투입을 목표로 첨단 메모리 생산을 늘릴 계획입니다. OpenAI는 과학기술정보통신부와 한국 내 AI 데이터센터를 검토하는 합의에 서명했습니다. 2025년 12월에 Kim 지사장은 Samsung, SK와 함께하는 Stargate 프로젝트가 아직 매우 초기이거나 계획 단계라고 설명했습니다. 고객: 한국의 대기업과 주요 대학이 이미 제품을 씁니다. Signet의 해석: 한국은 시장이면서 OpenAI 자체 인프라의 공급처이기도 합니다. 이는 2025년 10월 OpenAI가 낸 한국 경제 청사진과 맞아떨어집니다.
카카오는 Kanana를 비롯한 자사 서비스에 ChatGPT 기술을 적용하고, 기술 공유와 함께 이용자 5,000만 명을 위한 AI 제품을 공동 개발한다고 밝혔습니다. 서울 사무소 개설 전에 맺은 제휴입니다.
OpenAI는 자본금 1억 원으로 한국 유한회사를 설립·등기했습니다. 보도에 따르면 대표이사는 미국인으로, 2025년 9월 선임된 지사장과는 다른 인물입니다.
최고전략책임자 Jason Kwon이 서울에서 열린 기자간담회에서 사무소 개설을 발표했습니다. 언론은 도쿄, 싱가포르에 이은 세 번째 아시아 주요 거점이라고 소개했습니다. OpenAI는 한국이 ChatGPT 유료 구독자 수 2위라고 밝혔습니다.
OpenAI는 2021년부터 2025년 초까지 Google 한국 법인을 이끈 김경훈 전 대표를 OpenAI 한국 법인의 첫 지사장으로 선임했습니다. 해외 사업 총괄 Oliver Jay가 이 선임을 환영했습니다.
Altman이 2025년 10월 서울을 방문할 무렵, OpenAI는 삼성·SK와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 첨단 메모리 공급에 관한 초기 합의가 포함됐고, 과학기술정보통신부와도 AI 데이터센터 검토를 위한 양해각서(MOU)를 맺었습니다. OpenAI의 한국 청사진 문서는 APAC 첫 국가 단위 파트너십인 이 합의의 날짜를 10월 1일로 적고 있습니다.
김경훈 지사장은 OpenAI 한국 법인이 기업 고객에 집중하고 연구는 본사에 집중돼 있다고 말했습니다. 한국의 ChatGPT 일일 메시지 수는 1년 전 4억 5,000만 건에서 2025년 6월 26억 3,000만 건으로 늘었다고 밝혔습니다.
OpenAI와 무신사가 성수동에서 무신사의 Codex 활용 사례를 주제로 행사를 열었습니다. OpenAI가 제공한 사진 설명에 OpenAI 한국 법인 직원 세 명의 이름이 나옵니다.
기업·기술 임원 약 130명이 참석했습니다. OpenAI의 최고전략책임자와 엔터프라이즈 부문 부사장이 행사에 맞춰 방한했습니다. 행사 날짜는 2026년 5월 29일자 기사에 나온 '수요일'이라는 표현으로 추정했습니다.
서울대학교는 2026년 6월부터 모든 교수, 학생, 교직원에게 ChatGPT Edu를 제공하고, Codex 같은 보완 도구도 도입할 계획이라고 밝혔습니다.
OpenAI는 2026년 8월 31일 열리는 Codex 게임 개발 해커톤의 멘토로 한국 게임 개발자 12명을 발표했습니다. 보도는 이 해커톤을 세계 최초라고 소개했습니다.
OpenAI 한국 법인은 한국 기업·기관의 ChatGPT Enterprise 사용자가 1년 새 약 28배 늘었고, 8월 한국 사용자가 ChatGPT 제품 전체에서 생성한 출력 토큰의 64%가 Work와 Codex에서 나왔다고 밝혔습니다.
OpenAI가 밝힌 한국 진출 이유는 수요, 공급, 고객 세 가지이며, 각각 자료로 따져 볼 수 있습니다. 먼저 수요입니다. 2025년 5월 서울 사무소 개설 때 회사는 한국이 미국 다음으로 ChatGPT 유료 구독자가 많고, ChatGPT 기업 사용자 수로도 상위 5개국에 든다고 밝혔습니다. 한 국내 애널리스트는 이 순위가 사실이지만 맥락을 함께 봐야 한다고 언론에 말했습니다. 독립 데이터가 아니라 회사 발표라는 점도 감안해야 합니다. 공급 측면에서는 삼성전자와 SK하이닉스가 두 회사 합산 월 90만 장의 DRAM 웨이퍼 투입을 목표로 메모리 생산을 늘릴 계획이고, OpenAI는 과학기술정보통신부와 한국 내 AI 데이터센터 구축을 검토하는 협약을 맺었습니다. 고객 측면에서는 한국 대기업과 주요 대학이 이미 제품을 쓰고 있습니다.
한국 조직이 실제로 하는 일은 수요 규모에 비해 좁습니다. 첫 기자간담회에서 김경훈 지사장은 OpenAI 한국 법인이 기업 고객에 집중하며, 연구 중심 기술 조직은 본사 한곳에 모여 있다고 말했습니다. ChatGPT 서비스 자체는 본사가 운영하므로 한국 법인의 역할은 제한적이며, 장기적으로는 현지 기술 개발자를 채용하는 것이 목표라고 밝혔습니다. 제품에 대한 영향력을 묻는 질문에는 겸손하게 답했습니다. 한국이 새 기능과 본사 프로젝트를 먼저 시험해 보겠다고 요청하면 상당수가 받아들여진다는 것입니다. 그래도 한국에서 먼저 시작하는 일도 있습니다. 2026년 8월 OpenAI는 Game Builders Seoul을 발표했고, 보도는 이를 Codex 게임 개발을 주제로 한 세계 최초의 해커톤이라고 소개했습니다.
OpenAI 한국 법인은 한국에서 B2B, 곧 기업과 기타 조직을 상대로 한 판매에 집중합니다.
Kim Kyoung-hoon · OpenAI Korea 지사장 · 취임 후 첫 기자간담회, 전자신문 보도(한국어 원문을 Signet이 번역) · 2025-12-04Signet 해석
기업 영업 성과는 실명 사례로 확인할 수 있습니다. 삼성전자는 한국 전 직원에게 ChatGPT Enterprise와 Codex를 제공했습니다. 서울대학교는 구성원에게 접근 권한을 열었고, 카카오는 제휴를 발표했으며, 무신사에서는 임원이 직접 효과를 언급했습니다. 채널 파트너 삼성SDS와 LG CNS는 ChatGPT Enterprise를 재판매하고, 2026년 5월 첫 Exec Summit에는 임원 약 130명이 참석했습니다. 2026년 9월 OpenAI 한국 법인은 한국 기업·기관의 ChatGPT Enterprise 사용자가 1년 새 약 28배 늘었다고 밝혔습니다. 8월 한국 사용자가 ChatGPT 제품 전체에서 생성한 출력 토큰의 64%가 Work와 Codex에서 나왔다는 수치도 함께 내놓았습니다. 두 수치 모두 회사 발표입니다.
2026년 10월 6일 LinkedIn 한국 필터 기준 연결된 프로필은 57개였고, 본인이 적은 직함에는 어카운트 디렉터와 응용 AI 엔지니어가 있습니다. OpenAI가 2026년 4월 제공한 사진 설명에는 솔루션 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 전략 어카운트 디렉터가 나옵니다. 2025년 5월 처음 올라온 공고 6개는 영업, 고객 성공, 기술 프리세일즈 직무였고, 주 3일 출근과 이주 지원 조건이었습니다. 2026년 10월 8일 회사 채용 API 기준 전사 공고 821개 중 서울 공고는 7개였습니다. 영업 2개, 기술 성공 2개, Forward Deployed Engineer 1개, 소비자 마케팅 리드 1개, 전략·운영 리드 1개입니다. Signet은 한국 조직이 판매·구축 팀으로 출발했고, 지금 채용 목록은 그 핵심을 유지하면서 소비자 성장과 국가 단위 운영 체계를 더하고 있다고 봅니다.
일곱 공고를 함께 놓고 보면 포지션별 평가 기준이 분명합니다. 어카운트 디렉터 두 명은 핵심 고객사를 맡아 사용량 기반 매출 목표와 예측을 책임집니다. 응용 AI 아키텍트는 어카운트 디렉터와 함께 고객사 기술 계획을 맡습니다. 응용 AI 엔지니어와 Forward Deployed Engineer는 실제 운영 시스템을 구축해 배포하며, 시연이 아니라 실제 도입으로 평가받습니다. Forward Deployed Engineer의 출장 비중은 약 50%입니다. 소비자 마케팅 리드는 한국 대행사·크리에이터와 함께 주간 활성 사용자와 브랜드 선호도를 높입니다. 전략·운영 리드는 한국 지사장에게 보고하며, 회사 전체 전략을 한국 운영 계획으로 구체화합니다. 여기에는 KPI, 보고 주기, 자원 배분, 시장 진입 준비, 그리고 새로 꾸릴 운영팀까지 들어갑니다.
첫째는 '위성 사무소'가 될 위험입니다. 한국에는 법인, Google 한국 법인 대표 출신 지사장, 1주년 성과 발표, 본사 임원 방문이 있지만, 김경훈 지사장은 가장 큰 인프라 프로젝트를 아직 초기 또는 계획 단계라고 설명했습니다. 둘째는 직함과 실제 업무의 관계입니다. 매출 목표는 어카운트 디렉터가 지고, 엔지니어링 포지션은 실제 운영 도입으로, 운영 포지션은 한국 조직이 얼마나 원활하게 돌아가는지로 평가받습니다. 셋째, 결정권은 본사에 있습니다. 연구는 본사에 남아 있고, 제품에 대한 한국의 영향력을 뒷받침하는 근거는 김경훈 지사장 본인의 설명뿐입니다.
Signet 공고 목록 · 2026-10-19 기준
한국은 ChatGPT 유료 구독자 수 세계 2위입니다. 어느 포지션이든 이 수요를 실제 사용으로 이어 가는 일을 함께 맡습니다.
OpenAI가 리서치와 실행을 함께 하며 도구를 쓰는 에이전트를 공개했습니다.
1,220억 달러 규모의 약정 라운드와 함께 월 매출과 활성 사용자 수가 공개됐습니다.
ChatGPT Enterprise와 Codex를 한국 전 직원과 전 세계 DX 부문 직원으로 확대합니다.
7월 이후 소식은 세 갈래로 이 승부수와 맞닿아 있습니다. 첫째, 넓은 사용자 기반이 기업 매출로 이어지고 있습니다. 2026년 7월 29일 CFO는 직원들에게 7월 ARR이 2분기 전체를 넘었다고 말했습니다. 2026년 8월 14일 언론은 런레이트 400억 달러를 보도하면서, CFO가 투자자들에게 기업 부문이 소비자 부문을 넘어섰다고 말했다고 전했습니다. Signet은 이를 2026년 1월 글이 2026년 우선순위로 내건 '실질적 도입'이 이뤄지는 과정으로 봅니다.
둘째, 한국 수치를 보면 기업 안에서 이 변화가 어떤 모습인지 알 수 있습니다. 2026년 9월 9일 1주년 기자간담회에서 OpenAI 한국 법인은 세 가지 수치를 발표했습니다. 한국 기업·기관의 ChatGPT Enterprise 사용자는 1년 새 약 28배, ChatGPT Work와 Codex 주간 사용자는 3월 이후 6개월 새 약 14배 늘었습니다. 8월 한국 사용자가 ChatGPT 제품 전체에서 생성한 출력 토큰의 64%도 이 두 제품에서 나왔습니다. 모두 회사 발표입니다. 김경훈 지사장은 사용이 엔지니어에서 법무, 재무, 인사, 회계, 마케팅, 영업으로 퍼지고 있고, 사용자가 가장 빠르게 느는 부서는 법무라고 말했습니다. 회사는 한국 내 추론 처리(inference residency)를 준비하고 있으며, 사이버보안 이니셔티브 Daybreak에 참여할 한국 파트너를 5곳 넘게 선정할 계획이라고도 밝혔습니다. CFO는 고객들이 데이터 주권 문제를 제기한다고 말한 바 있습니다. Signet은 한국 내 추론을 이에 대한 대응으로 봅니다.
셋째, 비용과 지배구조에 관한 질문은 여전히 남아 있습니다. 투자자 대상 업데이트가 있던 주에 고위 임원 두 명이 회사를 떠났고, 회사는 SEC 신고 관련 기밀 유지 의무 때문에 IPO 시점에 대해 말할 수 있는 내용이 제한된다고 밝혔습니다. 2026년 6월 Altman은 상장은 자금 조달 수단일 뿐이며 시점에 집중하고 있지 않다고 말했습니다. 2026년 9월 CFO는 IPO를 여정의 한 이정표라고 표현했습니다.
9월 29일 DevDay에서 GPT-6.1 Sol, 클라우드 Codex, Dots가 공개됐습니다. Dots는 상시 작동하는 에이전트로, 지원 국가의 Pro와 Business Premium 요금제에서 제공됩니다. Enterprise·Edu·Healthcare 베타는 관리자가 활성화해야 쓸 수 있습니다.
10월 6일 제휴로 OpenAI 모델이 Rovo에 탑재됩니다. Atlassian 개발자 3,000명 이상이 Codex를 씁니다. Teamwork Graph 플러그인을 쓰면 ChatGPT와 Codex가 권한 범위 안에서 프로젝트·문서 맥락을 활용할 수 있습니다. 에이전트 작업을 배정하고 추적하는 더 깊은 Jira 연동도 검토 중입니다.
이 페이지의 판단을 바꿀 수 있는 변수는 세 가지입니다. 첫째, 접근 권한이나 사용량이 아니라 실제 성과를 공개하는 한국 고객사가 나올지입니다. 둘째, 김경훈 지사장도 초기 단계라고 말한 한국 추론·데이터센터 계획이 합의 단계를 넘어 실제 가동에 이를지입니다. 셋째, 8월 임원 이탈 이후 매출 조직이 안정을 찾을지, 그리고 IPO 준비가 서울 팀의 업무를 어떻게 바꿀지입니다.
전문직 종사자는 필요한 정보가 어딘가에 있어도 이를 찾고, 회의를 요약하고, 결정 사항을 후속 업무로 옮기는 데 시간을 쓰곤 합니다. OpenAI는 이 과정의 일부를 대신할 수 있는 모델, ChatGPT, 코딩 에이전트를 제공합니다.
서울에서 채용 중인 포지션은 일곱 개입니다. 사용량 매출 목표를 책임지는 어카운트 디렉터 두 명, 고객사와 함께 설계하고 구축하는 응용 AI 아키텍트·응용 AI 엔지니어·Forward Deployed Engineer, 소비자 마케팅 리드, 한국 지사장에게 보고하는 전략·운영 리드입니다. 일곱 개 중 여섯 개 공고가 주 3일 출근 조건입니다.
네. 2026-10-08에 회사 채용 페이지와 대조했습니다. 모집 여부는 바뀔 수 있습니다. 모의지원은 회사에 지원서가 가는 것이 아니라 Signet에 검토를 요청하는 단계입니다.
비전부터 제품, 성장, 사람, 한국 팀과 현재 공고까지 한 페이지에서 이어집니다. 목차로 원하는 곳으로 이동하고, 궁금한 부분은 펼쳐서 더 읽을 수 있습니다.