여러 시장에서 모바일 게임 플레이어 다시 불러들이기
여러 시장에 걸친 정성적 사례로, 수치 성과는 따로 제시하지 않습니다.MMP 데이터를 활용한 재참여 캠페인이 한국 등 다른 시장으로 확대됐습니다.
무엇이 달라졌나요? +
퍼블리셔는 The Walking Dead: Survivors를 떠난 플레이어를 다시 불러들이려 했습니다.
캠페인 전체 성과와 확대 시장 목록을 근거로 합니다.

9월 22일 글은 미국 소비자 조사로 AI를 통한 발견·구매를 살폈습니다. 브랜드 발견·비교 시간·에이전트 구매 전 반품 정책·승인 조건을 설명합니다. Signet은 미국 범위의 마케팅 고객 조사로 읽습니다. RTB House가 구매 실행 에이전트를 출시했다는 발표는 아닙니다. 광고주는 상품 정보·신뢰 근거·집행 시점을 실제 관찰한 여정에 맞추는지 볼 수 있습니다. Signet은 서울 영업의 기회 논의에도 연결합니다. 고객의 관객·발견 경로의 변화를 살피고 진전을 보여 줄 이벤트를 합의한 뒤 소재·관객 접근을 제안합니다.
그 미래가 만들어지는 모습 ↓
작은 브랜드와 대행사도 쉽게 쓸 수 있는 광고 운영 방식입니다.
MMP 데이터를 활용한 재참여 캠페인이 한국 등 다른 시장으로 확대됐습니다.
퍼블리셔는 The Walking Dead: Survivors를 떠난 플레이어를 다시 불러들이려 했습니다.
캠페인 전체 성과와 확대 시장 목록을 근거로 합니다.

예시 장면으로, 대행사가 카탈로그 광고로 고객사의 캠페인 목표를 어떻게 달성할 수 있는지 묻는 상황입니다.
광고주의 목표와 성과 기준이 될 이벤트를 정합니다.
카탈로그, 소재, 캠페인 설정을 조율합니다.
실제 결과를 미리 합의한 비교 기준에 따라 해석합니다.
한 소매 브랜드가 쇼핑객이 다시 매장을 찾아 관심 있을 만한 상품을 사길 바란다고 해 보겠습니다. RTB House는 이 사업 목표를 놓고 누구에게, 어느 광고 지면에, 어떤 상품을 보여 주고, 노출 하나에 얼마를 입찰할지 결정합니다. 공식 사이트는 광고 구매 과정 전반에 딥러닝을 쓰는 성과형 광고를 내세웁니다. Signet은 이 제안을 광고주의 과제로 풀어 봅니다. 확보한 행동·상품 정보로 어떤 광고 기회가 잡을 가치가 있는지 판단하고, 쇼핑객이 도착한 뒤 무슨 일이 일어나는지 살피는 것입니다. 캠페인의 결정 하나를 합의한 사업 성과와 이어 볼 수 있을 때 가치가 구체적으로 보입니다.
예시 프로젝트는 광고주가 무엇을 개선하고 싶은지 합의하는 데서 시작합니다. 쇼핑몰은 수익이 남는 주문을, 앱 퍼블리셔는 떠났던 플레이어가 다시 활동하길 원할 수 있습니다. 목표가 다르면 전환 이벤트와 평가 기간도 달라집니다. Signet이라면 돈을 내는 광고주, 도달할 사람, 진전으로 인정할 이벤트, 이를 평가할 데이터를 먼저 짚어 보게 하겠습니다. 이런 준비가 영업 대화에 실무의 틀을 줍니다. 고객과 집행팀이 타기팅, 예산, 소재를 고르기 전에 같은 목표를 놓고 이야기할 수 있습니다.
기술 페이지는 서로 보완하는 두 단계를 설명합니다. 대규모 언어 모델이 웹 콘텐츠와 상품 카탈로그의 의미를 해석하고, 딥러닝이 더 풍부한 신호로 광고 결정을 내립니다. 어떤 사람이 그 상품을 직접 본 적이 없더라도, 의미상의 관계를 따라 그 사람에게 맞는 상품을 찾아낼 수 있습니다. Signet이라면 분명한 가상 카탈로그로 설명하겠습니다. 광고주에게 서로 관련된 상품이 여럿 있고, 캠페인이 그중 알맞은 상품을 고르는 식입니다. 이 설명은 공개된 작동 방식을 따를 뿐이며, 일반적인 마케팅 주장을 예시 광고주의 성과 보장으로 바꾸지 않습니다.
광고를 집행하려면 메시지를 보여 줄 지면도 필요합니다. RTB House는 Xandr, Magnite, PubMatic 같은 공급·기술 파트너를 소개하고, 대행사용 자료에서는 디스플레이, 온라인 동영상, 커넥티드 TV 지면을 설명합니다. 실무에서는 광고주의 상품, 광고 구매 기술, 확보 가능한 광고 인벤토리가 맞물려야 합니다. Signet은 파트너 관계와 광고주 고객 사례를 따로 봅니다. 공급 파트너는 광고 지면에 접근할 길을 열어 주고, 소매업체나 게임 퍼블리셔는 캠페인 목표를 정합니다. 이 역할 차이를 알면 기술 연동이 어디서 끝나고 고객사와의 영업 관계가 어디서 시작되는지 설명할 수 있습니다.
Quality Traffic은 처음 알게 된 시점과 나중의 전환 사이에서 일어나는 참여 방문에 집중합니다. 서비스 소개는 광고 클릭만으로 충분한 진전으로 보지 않고, 태그로 실제 도착한 방문을 검증한다고 설명합니다. 그러면 영업팀이 묻는 질문도 바뀝니다. 그 사람이 실제로 도착했는지, 머물며 살펴봤는지, 여전히 고객이 될 만한지입니다. Signet이라면 이 관찰을 이후 전환 기간, 그리고 광고주의 다른 채널과 함께 보겠습니다. 회사의 기술은 고른 목표에 맞춰 최적화할 수 있지만, 보고된 이벤트가 사업에 어떤 의미인지 일관되게 해석하는 일은 여전히 고객의 몫입니다.
공개된 사례를 보면 이런 해석이 잘 드러납니다. 부동산 포털은 매물 문의를 늘리려 하고, 패션 브랜드는 시즌 캠페인의 인지도를 높이려 하며, 앱 퍼블리셔는 플레이어를 다시 불러들이려 합니다. 각자 광고로 고객 여정의 다른 단계를 움직이려는 것입니다. Signet이라면 고객의 처음 과제, 캠페인에서 한 일, 보고된 성과의 범위를 함께 보여 주겠습니다. 이는 서울 영업 포지션에도 쓸모 있는 일하는 방식입니다. 광고주의 사업을 배우고, 필요한 집행 작업을 조율하고, 기회가 파이프라인에 들어올 때 정한 정의 그대로 결과를 논의하는 것입니다.
Personalized Retargeting은 광고주와 이미 접점이 있고 다시 돌아와 전환할 수 있는 사람에게 다가가는 서비스입니다. 제품 페이지는 맥락과 의도에 따른 추천, 그리고 광고비 대비 매출(ROAS), 주문 빈도, 평균 주문 금액 같은 캠페인 목표를 설명합니다. Signet이라면 소매업체의 실제 카탈로그와 이름이 분명한 전환 이벤트로 보여 주겠습니다. 제품에 관해 물어야 할 것은 캠페인이 어떻게 상품을 고르고, 지출을 통제하고, 목표에 대한 진척을 보고하는지입니다. 좋은 시연은 추천이 쇼핑객의 다음 행동과, 광고주와 합의한 평가 방법으로 어떻게 이어지는지 보여 줍니다.
Next Gen Tech 페이지는 보는 사람이 광고 안에서 바로 관심을 표현할 수 있는 인터랙티브 소재 형식을 소개합니다. 예를 들어 Search Banner에서는 여행객이 여행지와 날짜를 입력한 뒤 상품으로 넘어갈 수 있습니다. 스위치, 간단한 선호 선택, 채팅형 배너 같은 형식도 있습니다. 이들은 광고 서비스 안에 있는 소재 집행 형식입니다. Signet이라면 보는 사람이 어떤 정보를 입력하는지, 그 상호작용이 어떤 상품을 보여 주는지, 도착 페이지 경험은 어떤지를 기준으로 평가하겠습니다. 이렇게 하면 인터랙티브 버튼을 추가 매출의 근거로 삼지 않고도 이 형식이 사용자 여정에서 무엇을 바꾸는지 보여 줄 수 있습니다.
Quality Traffic은 광고주가 구매 전에 먼저 관심을 끌고 싶은 단계를 겨냥합니다. 서비스 설명은 카탈로그 관련 타깃, 맥락 적합성, 검증된 사이트 방문을 결합합니다. 쇼핑몰이라면 관련 상품군을 둘러보는 것이 의미 있는 방문일 수 있지만, 정확한 이벤트는 그 쇼핑몰과 따로 합의해야 합니다. Signet이라면 이를 리타기팅과 쓰임새별로 비교하겠습니다. 한 캠페인은 구매 고려를 키우고, 다른 캠페인은 이미 매장을 아는 사람을 겨냥할 수 있습니다. 영업팀도 두 캠페인을 왜 함께 쓸 수 있는지, 각각의 기여를 어떻게 평가할지 설명할 때 이만큼 분명해야 합니다.
In-App 광고는 성과형 방식을 모바일 앱에 적용해 사용자 전환과 재참여를 노립니다. The Walking Dead: Survivors 사례에서 Elex는 모바일 측정 파트너(MMP) 데이터로 플레이어의 활동과 구매 행동을 파악했습니다. 캠페인은 미국에서 시작해 한국을 포함한 다른 시장으로 넓어졌습니다. 앱 전용 데이터 연동과 복귀 플레이어라는 사업 목표가 함께 담겨 있어 쓸모 있는 제품 예시입니다. Signet은 캠페인 전체의 보고 성과를 사례 전체에만 붙여 둡니다. 한국에서 논의할 때도 시장 확대와 보고된 캠페인 성과는 각자의 범위를 지켜야 합니다. 한국 성과로 바꿔 말해서는 안 됩니다.
RTB House는 2026년 3월 4일 중소기업과 대행사를 위한 셀프서비스 광고 플랫폼 rtb.com을 발표했습니다. 현재 사이트는 이커머스 광고주용 리타기팅, 상품 카탈로그로 자동 생성하는 개인화 광고, 최소 예산 없음 등을 내세웁니다. 셀프서비스 소개 페이지에는 Shopify 연동도 나옵니다. 설정 하나하나를 전담 계정팀을 거치게 하지 않고, 광고주가 캠페인 설정을 직접 관리하게 하는 제품입니다. Signet이라면 카탈로그 연결, 캠페인 목표, 이후 보고를 함께 보여 주겠습니다. 그래야 쉬워진 설정이 고객의 실제 마케팅 과제와 떨어지지 않습니다.
출시 일러스트는 상품들에 둘러싸인 휴대전화를 보여 줍니다. 상품 광고를 홍보하는 그림이며, Signet 자료에도 그렇게 표시해 두었습니다. 제품의 핵심은 그룹의 딥러닝 광고 기술을 셀프서비스 방식으로 쓸 수 있다는 점입니다. Signet이라면 현실적인 소규모 브랜드 상황으로 차이를 따져 보겠습니다. 상품 수가 많지 않은 카탈로그, 정해 둔 일일 지출, 문서로 분명히 정한 전환 정의입니다. 그러면 팀이 설정, 소재 적합성, 측정을 같은 기준으로 논의할 수 있습니다. 회사가 공개한 일반적인 성과 수치는, 특정 고객의 측정 방법과 결과로 확인되기 전까지는 마케팅 주장일 뿐입니다.
회사가 현재 공개한 최소 수치 한 점입니다. 운영 건수이며 매출이 아닙니다.
| 기준일 | 수치 | 집계 기준 |
|---|---|---|
| 2026-10-10 | 4,000+ | 현재 회사 소개·대행사 페이지 기준 활성 캠페인 4,000건 초과 |
RTB House
2026년 3월 4일 RTB House는 중소 사업자·대행사용 rtb.com을 발표했습니다. 직접 운영·자동 개인화 광고·시작 예산의 접근성을 설명하고 현재 사이트도 이커머스 리타기팅·카탈로그 소재를 소개합니다. Signet은 고객·도입 경로의 변화로 읽습니다. 후속으로 설정 경험·실제 사용을 보며 발표일·글 수정일을 구분합니다.
RTB Day Berlin은 2026년 4월 16일 열렸고 정리 글은 8월 25일 게시됐습니다. 약 60개 브랜드가 성과 귀속·추가 성과·고객 여정·실제 AI 활용을 논의했습니다. Signet은 광고주가 다른 활동 속에서 한 채널의 기여를 이해해야 하는 영업 맥락으로 읽습니다. 각 캠페인은 자신의 측정 방법을 합의합니다.
9월 22일 글은 미국 소비자 조사로 AI를 통한 발견·구매를 살폈습니다. 브랜드 발견·비교 시간·에이전트 구매 전 반품 정책·승인 조건을 설명합니다. Signet은 미국 범위의 마케팅 고객 조사로 읽습니다. RTB House가 구매 실행 에이전트를 출시했다는 발표는 아닙니다. 광고주는 상품 정보·신뢰 근거·집행 시점을 실제 관찰한 여정에 맞추는지 볼 수 있습니다. Signet은 서울 영업의 기회 논의에도 연결합니다. 고객의 관객·발견 경로의 변화를 살피고 진전을 보여 줄 이벤트를 합의한 뒤 소재·관객 접근을 제안합니다.
돈을 내는 고객은 광고주, 또는 캠페인 관계에서 광고주를 대신하는 대행사입니다. RTB House는 구매, 참여 방문, 앱 재참여 같은 목표를 돕는 광고 서비스를 제공합니다. 공개 링크된 한국어 약관(2022년 7월 21일자 2.1 버전)은 주문서에 서비스 범위, 기간, 대가를 정한다고 설명합니다. Signet은 이 날짜 있는 문서로 주문형 서비스의 거래 구조를 설명하되, 과거 버전이라는 점을 밝혀 둡니다. 현재 계약에는 다른 조건이 있을 수 있습니다. 실제 고객 논의에서는 구매한 서비스, 캠페인 목표, 예산, 그리고 집행을 평가할 기준을 함께 맞춰야 합니다.
셀프서비스 방식은 고객이 서비스를 시작하는 방법을 바꿉니다. rtb.com 사이트는 이커머스 브랜드나 대행사가 최소 금액 조건 없이 예산을 정하고, 카탈로그로 개인화 광고를 만들 수 있다고 설명합니다. Signet은 이를 전담 관리형 캠페인 설정이 가진 인력에 비해 부담스러운 고객에게 다가가는 경로로 봅니다. 그래도 고객 한 곳의 수익성은 여전히 집행, 고객의 지속 사용, 서비스 비용에 달려 있습니다. 진입이 쉬워지면 기술을 도입할 새 기회가 생기지만, 고객이 계속 돈을 쓸지는 그 고객의 사업 판단과 측정된 캠페인 경험에 달려 있습니다.
현재 회사·대행사 페이지는 활성 캠페인이 4,000건 넘는다고 설명하고, 대행사 페이지는 파트너 대행사가 550곳 넘는다고도 밝힙니다. 차트는 2026년 10월 10일 사이트 확인 시점의 캠페인 하한값을 기록합니다. 회사가 공개한 한 시점의 운영 수치입니다. Signet이라면 이 숫자로 집행 업무, 고객 지원, 기술 운영의 폭을 물어보겠습니다. 캠페인 수만으로는 캠페인당 지출, 유지 고객 매출, 수익성을 알 수 없습니다. 실제로 무엇을 잰 수치인지 보이도록 이 수치는 금액과 따로 둡니다.
페이지마다 회사 규모를 서로 다른 어림수로 적어 둔 곳이 있습니다. 3월 제품 출시 발표의 회사 소개 문구에는 예전 캠페인 수가 남아 있고, 현재 회사 사이트와 투자자 포트폴리오도 직원 수와 시장 설명이 서로 다릅니다. Signet은 이를 하나의 시계열로 이어 붙이지 않고, 날짜나 확인 시점을 붙인 개별 설명으로 다룹니다. 그래야 성장 논의가 쓸모 있어집니다. 현재 서비스 구성과 캠페인 수치는 운영의 폭을 보여 주고, 진짜 사업 질문은 여전히 광고주가 자기 목표에 따라 서비스를 도입하고, 쓰고, 갱신하는지입니다.
공개된 고객 사례는 RTB House 자체 매출을 말하지 않고도 더 나은 광고 성과를 보고할 수 있습니다. 예를 들어 Autotrader 사례는 캠페인 목표, 그리고 다른 유입 채널과 비교한 앱 재참여 성과를 다룹니다. 이런 비교 기준은 무작위 증분 효과 실험과는 다른 질문에 답합니다. Signet이라면 무엇이 바뀌었는지, 결과를 무엇과 비교했는지, 어떤 사용자와 시장이 포함됐는지, 해당 이벤트를 어떻게 귀속했는지 묻겠습니다. 영업 담당자는 이렇게 근거를 차분하게 다룰 수 있습니다. 사례의 범위를 지킨 뒤, 잠재 고객이 자기 캠페인에 어떤 근거가 필요한지 합의하는 것입니다.
공개된 사업 구조에서 세 가지 사업 압력이 나옵니다. 광고 예산은 광고주의 수요와 경제 사정에 따라 움직입니다. 성과 귀속과 타깃 접근은 플랫폼, 추적 조건, 쇼핑객 행동이 바뀌면서 달라집니다. 캠페인 집행에는 모델, 인프라, 소재 제작, 보안에 대한 지속적인 투자도 필요합니다. Signet이라면 근거 없는 이익률 추정 대신 실제 고객 상황으로 이야기하겠습니다. 고객이 지출을 줄이면, 측정 이벤트가 바뀌면, 캠페인에 새 연동이 필요하면 어떻게 되는가입니다. 이런 질문은 사업의 회복력을 영업·계정팀이 실제로 관찰할 수 있는 집행 선택과 이어 줍니다.

RTB House는 2021년 IAB MIXX 공로상 발표에서 Daniel Surmacz를 네 명의 공동창업자 중 한 명으로 소개했습니다.
“Cinven과 함께 일하게 돼 기쁩니다.”
Robert Dyczkowski and Bartłomiej Romański · 투자 발표 · 2019-01-14
RTB House 회사 페이지는 설립을 2012년으로 적고, 수학과 광고 기술에 뿌리를 둔 팀이라고 소개합니다. 초기 사업은 실시간 입찰과 개인화 리타기팅을 중심으로 컸습니다. 거래 자문사 VCP의 1차 거래 기록에 따르면 Cinven의 투자 계약은 2018년 12월, 거래 완료는 2019년 4월입니다. Signet은 이를 서로 다른 단계로 봅니다. 사업이 먼저 시작됐고, 이후 투자자가 확장을 뒷받침했습니다. 거래 날짜는 소유 이력을 말할 뿐, 이 비상장 회사의 현재 기업가치나 최근 재무 실적을 알려 주지 않습니다.
2019년 1월 투자 발표는 Robert Dyczkowski를 CEO, Bartłomiej Romański를 CTO, Daniel Surmacz를 COO, Wojciech Głowacki를 영업 책임자로 소개했습니다. 날짜가 있는 과거 경영진 기록입니다. 회사의 2025년 현대판 노예제 방지 성명에는 Dyczkowski가 경영이사회 의장으로 서명했고, 2023년 10월 영업 리더십 발표는 그를 CEO로 소개합니다. Signet은 직함마다 날짜가 있는 근거를 붙여 두고, 그의 이사회 책임이 이어지는지를 따라갑니다. 예전 투자 발표에 나온 직함을 모두 지금 경영진에게 그대로 붙이지는 않습니다.
2023년 10월 2일자 발표(페이지 최초 게시 9월 29일)에 따르면 Michael Lamb이 CCO로 합류했습니다. 약력에는 PayPal, MediaMath, McKinsey 경력과 X+1 공동창업이 나옵니다. 2026년 3월 rtb.com 발표도 그를 CCO로 소개하며, 새 플랫폼이 중소기업과 대행사에 초점을 맞춘다고 설명합니다. 이 사실에서 구체적인 사업 책임이 보입니다. 다른 고객층에 맞는 업무 흐름으로 기술을 쓰기 쉽게 만드는 일입니다. Signet이라면 내부 마케팅 인력이 적은 광고주를 상대할 때 회사가 설정, 지원, 커뮤니케이션을 어떻게 바꾸는지 논의하겠습니다.
Cinven의 포트폴리오 소개는 기술 투자, 신제품, 지역 확대를 통한 확장 전략을 밝히며, 자체 성장과 인수 모두를 범위에 넣습니다. 현재 RTB House 서비스 페이지를 보면 이 기술 방향이 리타기팅, 참여 트래픽, 앱 캠페인, 셀프서비스 접근으로 나타납니다. Signet이라면 실행을 판단하기 전에 투자자 전략을 실제 출시된 제품과 그 사용자와 맞대어 보겠습니다. 비상장 소유주의 전략은 의도한 발전 방향을 말하고, 3월 출시와 현재 서비스 설명은 고객이 지금 실제로 무엇을 쓸 수 있는지에 관한 다른 종류의 근거입니다.
2025년 11월 회사는 정보보안 관리 체계에 대해 DEKRA로부터 ISO/IEC 27001:2022 인증을 받았다고 발표했습니다. 글은 관련 운영 부서 전반에서 계획, 실행, 검토, 개선을 반복하는 체계를 설명합니다. Signet은 이를 광고 운영을 둘러싼 거버넌스 규율로 봅니다. 그렇다고 특정 고객의 데이터 연동을 이해하는 일을 대신하지는 않습니다. 고객 인계 때는 여전히 어떤 데이터가 쓰이는지, 어떤 계약이 적용되는지, 누가 집행을 책임지는지 짚어 두는 편이 좋습니다. 인증 발표는 관리 체계와 그 평가에 대한 근거이며, 제품을 이야기할 때도 그 범위 안에서만 써야 합니다.
공개된 다양성·포용 정책과 2025년 그룹 성명은 공정한 대우, 분명한 근무 조건, 문제를 제기할 수 있는 경로를 설명합니다. 조직이 밝힌 기대일 뿐, 모든 팀의 일상이 똑같다는 증거는 아닙니다. Signet이라면 이를 바탕으로 협업에 관한 구체적인 질문을 준비하겠습니다. 의견 충돌은 어떻게 해결하는지, 집행 결정은 누가 내리는지, 새로 온 동료는 어떻게 도움을 받는지입니다. 보안 관리 발표와 함께 보면, 이 문서들은 기술 사업을 둘러싼 여러 종류의 운영 책임을 보여 줍니다. 지원자는 이 기대를 이전 팀워크와 고객 조율의 구체적 사례와 엮어 이야기할 수 있습니다.
책임은 직접 광고주·대행사 발굴·계약·관계 성장입니다. 전 영업 과정·의사결정자 관계·마케팅·계정 관리·기술팀 조율을 맡습니다. 분기·연간 매출 목표는 직무의 기대입니다. Signet은 기회 발굴부터 합의·운영 조율까지 고객에게 배운 내용·내부 전문가의 참여·CRM 진전 기록을 한 사례로 설명하길 제안합니다.
공고의 협업 기능이며 인원 추정은 없습니다.
The Walking Dead: Survivors의 Elex는 미국에서 앱 재활동 캠페인을 시작해 한국·브라질·태국·튀르키예·필리핀 등으로 확대했습니다. 모바일 측정 파트너 데이터·시장별 캠페인 조정을 설명합니다. 한국 본사 고객이라는 뜻은 아닙니다. Signet은 시장별 사업 결과를 여러 시장의 제품 운영으로 만드는 데 국내 이해·기술 조율이 필요한 예로 읽습니다.
약관 2.1 버전에 RTB House Korea Ltd.라는 법인명이 나옵니다.
Greenhouse 공식 공고 기준 최초 게시일입니다.
현재 연락처 페이지에는 강남의 서울 사무실이 올라와 있고, 공개 링크된 2022년 7월 버전의 한국어 서비스 약관에는 RTB House Korea Ltd.라는 법인명이 나옵니다. 날짜가 있는 근거와 현재 근거가 함께 국내 운영 거점을 보여 줍니다. Signet은 이를 바탕으로 회사가 한국 광고주·대행사와 할 수 있는 일을 이야기합니다. 고객의 목표를 이해하고, 캠페인 구조를 합의하고, 집행을 조율하는 일입니다. 사무실 정보는 현재 위치를 알려 주는 신호입니다. 예전 계약 문서는 과거 법인명을 알려 주는 근거이며, 새로 발행된 계약처럼 바꿔 말하지 않고 버전 그대로 인용합니다.
The Walking Dead: Survivors 사례는 한국과 관련된 제품 예시를 더합니다. Elex는 앱 재참여 캠페인을 미국 밖으로 넓혀 한국, 브라질, 태국, 튀르키예, 필리핀 등에서 집행했습니다. 페이지는 모바일 측정 파트너 데이터, 그리고 시장 특성에 맞춘 캠페인 결정 조정을 설명합니다. Elex는 여러 시장에 걸친 사례에서 이름이 나온 퍼블리셔일 뿐, 한국 본사 고객이라는 주장이 아닙니다. Signet은 이 예로 서울에서의 고객 대화에 왜 한국 시장 이해와 조율된 기술 업무 흐름이 함께 필요한지 설명합니다. 고객은 여러 시장에서 운영되는 제품으로 특정 시장의 사업 성과를 원하기 때문입니다.
공식 Greenhouse 게시판에는 이번 확인 시점에 한국 지역 공고가 하나 있습니다. 서울의 Sales Manager / Sales Director입니다. 영업 직군, 하이브리드 근무로 분류돼 있습니다. 공고는 B2B 영업 경력 최소 3년, 목표를 초과 달성한 근거, CRM 파이프라인을 꼼꼼히 관리하는 습관, 온라인 광고와 성과 마케팅 또는 RTB에 대한 이해, 업무 수준의 한국어·영어를 요구합니다. Signet은 두 직함이 합쳐진 원문 그대로 씁니다. 'Director'라는 더 높아 보이는 직함이 붙었다고 해서, 회사가 현재 설명에 적은 것보다 높은 최소 경력 요건을 지어내서는 안 됩니다.
맡을 일은 직접 광고주와 대행사를 발굴하고, 계약을 성사시키고, 관계를 키우는 것입니다. 영업 담당은 파이프라인을 만들고, 영업 사이클 전체를 관리하고, 의사결정자와 관계를 유지하며, 마케팅·계정 관리·기술 동료들과 조율합니다. 공고는 분기·연간 매출 목표도 책임으로 명시합니다. 이 자리에 기대하는 성과입니다. Signet이라면 지원자가 영업 기회 하나를 발굴부터 합의, 집행 조율까지 설명하도록 준비시키겠습니다. 고객에 대해 무엇을 알게 됐는지, 내부 전문가를 어떻게 끌어들였는지, 파이프라인에 진척을 어떻게 기록했는지 보여 주는 것입니다.
한국 캠페인 업무에는 공개 자료에 나오는 여러 상대가 관여할 수 있습니다. 광고주나 대행사, 영업팀, 어카운트 관리팀과 기술팀입니다. 그래서 조직도는 인원 수나 한국 책임자를 정하지 않고 협업 기능만 표시했습니다. Signet이 그려 본 예시 장면은 이렇습니다. 한 소매업체가 제안받은 캠페인이 카탈로그 정보를 어떻게 쓰는지, 의미 있는 방문을 어떻게 측정하는지 묻습니다. 영업 담당자는 이 사업 질문을 기록하고, 관련 전문가를 논의에 참여시키고, 다음에 필요한 근거를 고객과 합의합니다. 공개된 직무와 서비스를 바탕으로 한 해석이며, 회사가 정한 별도의 업무 목록은 아닙니다.
날짜가 있는 한국어 데이터 처리 부속 합의서는 고객이 통제하는 데이터, 처리 지시, 그리고 광고 집행에 쓰이는 온라인 식별자와 행동 정보의 종류를 설명합니다. 이 문서가 다루는 고객 측 데이터 전송에서는 이름, 전화번호, 이메일 주소 같은 직접 식별 정보를 제외합니다. Signet이라면 문서에 적힌 범위를 바탕으로 제안한 연동을 분명히 설명하되, 실제 캠페인에는 어떤 계약이 적용되는지 확인하겠습니다. 이 영업의 핵심 역량은 고객의 성과 목표를, 고객과 집행팀 모두가 이해하는 구현으로 옮기는 것입니다. 사용하는 데이터의 경계도 여기에 포함됩니다.
Signet 공고 목록 · 2026-10-19 기준
기회 발굴부터 집행까지 이어진 B2B 영업 사례를 준비해 보세요.
2026년 3월 4일 RTB House는 중소 사업자·대행사용 rtb.com을 발표했습니다. 직접 운영·자동 개인화 광고·시작 예산의 접근성을 설명하고 현재 사이트도 이커머스 리타기팅·카탈로그 소재를 소개합니다. Signet은 고객·도입 경로의 변화로 읽습니다. 후속으로 설정 경험·실제 사용을 보며 발표일·글 수정일을 구분합니다.
RTB Day Berlin은 2026년 4월 16일 열렸고 정리 글은 8월 25일 게시됐습니다. 약 60개 브랜드가 성과 귀속·추가 성과·고객 여정·실제 AI 활용을 논의했습니다. Signet은 광고주가 다른 활동 속에서 한 채널의 기여를 이해해야 하는 영업 맥락으로 읽습니다. 각 캠페인은 자신의 측정 방법을 합의합니다.
9월 22일 글은 미국 소비자 조사로 AI를 통한 발견·구매를 살폈습니다. 브랜드 발견·비교 시간·에이전트 구매 전 반품 정책·승인 조건을 설명합니다. Signet은 미국 범위의 마케팅 고객 조사로 읽습니다. RTB House가 구매 실행 에이전트를 출시했다는 발표는 아닙니다. 광고주는 상품 정보·신뢰 근거·집행 시점을 실제 관찰한 여정에 맞추는지 볼 수 있습니다. Signet은 서울 영업의 기회 논의에도 연결합니다. 고객의 관객·발견 경로의 변화를 살피고 진전을 보여 줄 이벤트를 합의한 뒤 소재·관객 접근을 제안합니다.
2026년 3월 4일 RTB House는 중소기업과 대행사를 위한 rtb.com을 발표했습니다. 발표는 캠페인 직접 관리, 자동 생성 개인화 광고, 부담 없는 시작 예산을 내세웁니다. 현재 제품 사이트도 이커머스 리타기팅과 카탈로그 기반 소재를 계속 소개합니다. Signet은 이 일을, 누가 이 기술을 쓰기 시작할 수 있는지, 그리고 어떤 경로로 캠페인 업무에 들어오는지가 바뀐 사건으로 봅니다. 다음으로 볼 근거는 고객의 설정 경험과 측정된 캠페인 사용입니다. 출시일은 글의 나중 수정 일시와 헷갈리지 않게 따로 봐야 합니다.
RTB Day Berlin은 2026년 4월 16일 열렸고, 회사는 8월 25일 정리 글을 올렸습니다. 60곳 가까운 브랜드가 성과 귀속, 증분 효과, 고객 여정, 실무 AI 활용을 논의했습니다. 글은 마케터들이 측정과 판단을 함께 쓰고, 이미 쓰고 있는 활용 사례와 아직 시험 중인 사례를 비교한다고 설명합니다. Signet은 이 대화를 영업 문제의 배경으로 봅니다. 광고주는 한 채널이 다른 활동과 함께 어떻게 기여하는지 이해해야 합니다. 콘퍼런스 논의는 이 질문에 참고가 될 뿐, 개별 캠페인에는 여전히 따로 합의한 측정 방법이 필요합니다.
9월 22일 글은 회사의 미국 소비자 리서치를 바탕으로 AI의 도움을 받는 탐색과 구매를 살핍니다. 사람들이 AI로 브랜드를 찾고, 시간을 들여 상품을 비교하며, 에이전트가 대신 사기 전에 분명한 반품 정책이나 승인 조건을 원한다는 내용입니다. Signet은 지역 범위(미국)를 지켜, 이를 마케터를 위한 고객 리서치로 봅니다. RTB House가 직접 거래하는 쇼핑 에이전트를 출시했다는 발표가 아닙니다. 광고주에게 쓸모 있는 다음 질문은, 자사 상품 정보와 신뢰 신호, 캠페인 시점이 실제로 관찰할 수 있는 쇼핑 여정에 맞는가입니다. 서울 영업 담당자라면 이 질문을 영업 기회 논의로 가져갈 수 있습니다. 고객의 타깃을 확인하고, 탐색 경로에서 무엇이 바뀌었는지 묻고, 새 소재나 타깃 방식을 제안하기 전에 어떤 캠페인 이벤트가 의미 있는 진전을 보여 줄지 합의하는 것입니다.
소매 브랜드는 고객이 매장에 돌아와 적합한 제품을 구매하길 원합니다. RTB House는 그 목표를 관객·광고 공간·표시할 제안·노출 입찰 가격에 연결합니다. 공식 사이트는 광고 구매 과정 전반에 딥러닝을 쓰는 성과 광고를 설명합니다. Signet은 행동·상품 정보로 광고 기회를 고르고 방문 뒤 결과를 살피는 업무로 읽습니다. 합의한 사업 결과와 캠페인 판단을 연결하면 가치를 설명하기 쉽습니다.
책임은 직접 광고주·대행사 발굴·계약·관계 성장입니다. 전 영업 과정·의사결정자 관계·마케팅·계정 관리·기술팀 조율을 맡습니다. 분기·연간 매출 목표는 직무의 기대입니다. Signet은 기회 발굴부터 합의·운영 조율까지 고객에게 배운 내용·내부 전문가의 참여·CRM 진전 기록을 한 사례로 설명하길 제안합니다.
네. 2026-10-10에 회사 채용 페이지와 대조했습니다. 모집 여부는 바뀔 수 있습니다. 모의지원은 회사에 지원서가 가는 것이 아니라 Signet에 검토를 요청하는 단계입니다.
비전부터 제품, 성장, 사람, 한국 팀과 현재 공고까지 한 페이지에서 이어집니다. 목차로 원하는 곳으로 이동하고, 궁금한 부분은 펼쳐서 더 읽을 수 있습니다.