맞춤형 칩 협력
날짜가 공개된 개발 협력입니다. 배포된 제품의 성과 수치는 공개되지 않았습니다.2024년 협력으로 칩렛 작업이 SoC와 시스템 단위로 확대됐습니다.
무엇이 달라졌나요? ＋
LG는 AI 칩과 시스템을 직접 설계하는 역량을 넓히려 했습니다.
공개된 LG 협력입니다. 향후 제품 방향은 아직 계획 단계입니다.
Tenstorrent / 이 회사가 만드는 미래
공개 소프트웨어·연결한 하드웨어로 AI 컴퓨트를 만듭니다.
Tenstorrent는 AI 컴퓨터를 만들고 다른 회사가 자기 칩에 넣을 프로세서 기술을 판매합니다.
그 미래가 만들어지는 모습 ↓그 미래를 만드는 제품들.
Galaxy Blackhole
검증된 AI 모델을 서버와 클러스터에서 실행합니다.
배포에 필요한 컴퓨트, 메모리, 패브릭을 한데 묶습니다.
워크로드, 검증, 배포
APAC의 한 로봇 기업이 컴퓨트 솔루션을 검토하는 예시 장면입니다.
- 01
범위
모델과 애플리케이션의 제약 조건을 정리합니다.
- 02
검증
지원되는 모델을 실행해 출력과 성능을 비교합니다.
- 03
배포
검증을 마친 시스템을 실제 운영 환경에 통합합니다.
일이 이루어지는 과정 더 보기
네트워크로 연결된 컴퓨트에서 AI 모델 실행
Tenstorrent는 AI 컴퓨터를 만들고, 프로세서 IP(설계 자산)를 라이선스로 제공합니다. 개발자는 카드나 워크스테이션으로 시작하고, 기업은 더 큰 워크로드에 맞는 서버 구성을 검토할 수 있습니다. 칩 설계 회사는 다른 방식을 택합니다. 라이선스받은 AI 코어나 RISC-V CPU 기술을 자사 칩 프로젝트에 넣는 방식입니다. 현재 공식 사이트는 이런 하드웨어 선택지를 오픈소스 소프트웨어 스택과 함께 소개합니다. Signet이라면 '회사에 AI가 더 필요하다'는 막연한 주장보다 구체적인 워크로드에서 출발하겠습니다. 음성 서비스, 언어 모델, 영상 생성 앱은 응답 시간, 메모리, 동시 요청 수에서 요구 조건이 서로 다릅니다. 제품에 던질 질문은 두 가지입니다. 고른 모델이 목표 하드웨어에서 어떻게 정확하게 실행되는지, 그리고 구매자가 그 동작을 어떻게 확인할 수 있는지입니다. 그래서 이 사업을 설명할 때는 프로세서와 함께 소프트웨어, 메모리 이동, 시스템 연결을 같이 봐야 합니다.
작업에 맞는 소프트웨어 입구 고르기
공식 문서는 TT-Forge, TT-NN, TT-Metalium을 구분합니다. Forge는 지원되는 모델 프레임워크에서 바로 컴파일하는 경로입니다. TT-NN은 미리 최적화한 신경망 연산을 상위 수준 인터페이스로 제공합니다. Metalium은 커널 개발자가 Tensix 코어의 실행을 더 직접 제어할 수 있게 해 줍니다. 세 가지는 서로 바꿔 쓰는 완성 앱이 아니라, 같은 하드웨어 생태계로 들어가는 서로 다른 입구입니다. 예를 들어 개발자는 지원되는 모델과 구성을 확인하고, 맞는 스택을 설치한 뒤, 알려진 예제를 실행해 기준 출력과 비교합니다. 그다음 성능과 자원 사용량을 살펴보고 구현을 조정합니다. Signet은 정확성과 속도를 한 번에 같이 평가합니다. 아무리 빨라도 애플리케이션의 품질 기준을 채우지 못하면 쓸모가 없기 때문입니다. 공개된 문서와 소스 저장소를 보면, 대표 벤치마크 수치에만 기대지 않고 이 단계들과 특정 모델 경로의 한계를 직접 확인할 수 있습니다.
검증된 워크로드 확장과 운영 모니터링
Galaxy 구성은 컴퓨트를 서버 단위로, 나아가 여러 서버로 이뤄진 클러스터로 확장합니다. 시스템 페이지는 Blackhole 하드웨어, 메모리, 패브릭(칩 간 연결망) 사양을 설명하고, LLM·영상 페이지는 회사가 겨냥하는 워크로드를 소개합니다. 공개된 성능 수치를 다른 시스템과 비교하려면 회사가 밝힌 구성, 모델, 정밀도, 품질 조건을 함께 봐야 합니다. Signet이라면 애플리케이션의 경계부터 설명하겠습니다. 요청이 어디로 들어오는지, 어떤 모델을 서빙하는지, 데이터와 중간 상태가 어디에 저장되는지, 장애가 나면 어느 운영 팀이 대응하는지입니다. 10월 발표된 Smallest.ai 파트너십은 Galaxy Blackhole 서버에서 음성 모델을 네이티브로 실행하는 최근 사례입니다. JapanFold는 일본 인프라 안에서 과학 모델을 서빙하는 또 다른 사례입니다. 다만 배포 계약이 있다고 해서 모든 모델과 구매자에게 같은 결과가 보장되지는 않습니다. 확인해야 할 것은 선택한 워크로드, 검증된 동작, 운영 환경입니다. 부하를 어떻게 처리하는지, 모니터링은 어떻게 하는지, 다음 소프트웨어 업데이트는 어떻게 반영하는지도 여기에 들어갑니다. 동시 처리량을 조정하거나 여러 장치에 작업을 나누기 전에 기준 모델부터 실행해 보는 것이 좋은 출발점입니다.
제품과 고객을 더 깊이 알아보기
로컬 개발 시스템 QuietBox
TT-QuietBox 2는 Blackhole 프로세서와 오픈소스 소프트웨어 스택을 갖춘 수랭식 워크스테이션입니다. 현재 제품 페이지에는 p300c 보드 2개와 Blackhole 프로세서 4개가 나옵니다. 보드 수와 프로세서 수는 다르니 섞어 쓰면 안 됩니다. 로컬 추론, 실험, 커널 작업용 제품이며, 개발자가 바로 작업을 시작할 수 있게 모델과 필요한 패키지가 미리 설치돼 있습니다. 공식 제품 사진은 실제 소형 워크스테이션을 찍은 것으로, 일반 데스크톱 사진과는 다릅니다. Signet이라면 모델 파라미터 수 같은 대표 수치가 모든 구성을 증명한다고 보지 않고, 실제로 실행할 모델, 필요한 메모리, 지속 부하로 제품을 평가하겠습니다. 카드 설치 문서는 직접 시스템을 꾸리는 구매자에게 전원, 냉각, 호스트 호환성 조건을 구체적으로 알려 줍니다. 로컬 워크스테이션이 있으면 개발 환경을 직접 통제할 수 있습니다. 그래도 특정 애플리케이션에 맞는지는 모델 경로, 소프트웨어 버전, 출력 검증으로 판가름 납니다.
배포와 확장을 맡는 Galaxy
Galaxy는 이 자료에서 다루는 두 번째 주요 제품입니다. Blackhole 서버 페이지에는 ASIC 32개와 함께 가속기 메모리, 인터커넥트, 호스트, 운영 환경 사양이 나옵니다. 현재 페이지는 Blackhole 구성과 이전 세대인 Wormhole을 구분합니다. 따라서 홈페이지에 나온 가장 낮은 서버 시작가를 Blackhole 정가로 보면 안 됩니다. 2026년 4월 발표는 정식 출시(GA)를 알렸고, 페이지 날짜는 본문에 적힌 날짜보다 하루 늦습니다. Signet은 이 발표를 출시 사실의 근거로 볼 뿐, 독립적인 벤치마크 검증으로 보지는 않습니다. 구매자는 서버 한 대나 클러스터 도입을 영업 팀과 논의한 뒤, 실제 워크로드와 품질 목표로 테스트해 볼 수 있습니다. 공개된 기술 설명으로는 배포 요건을 파악할 수 있고, 애플리케이션에 맞는지는 모델 검증과 운영 통합으로 확인합니다. 회사가 내세운 속도 배수로 결론을 내리기 전에 제안된 구성, 부하, 출력 품질을 함께 비교해야 합니다.
프로세서 IP와 오픈 소프트웨어라는 또 다른 구매 경로
Tenstorrent는 칩을 설계하는 고객에게 TT-Ascalon RISC-V CPU와 Tensix AI 코어를 라이선스로 제공합니다. Ascalon 출시 발표와 6월 Ascalon S 업데이트는 이 프로세서 사업을 다루고, Chiplet Atlas와 Blue Cheetah 인수는 더 넓은 칩렛 생태계를 겨냥합니다. 코어 라이선스를 받는 것은 완성된 서버를 사는 것과 다릅니다. 설계 팀은 통합과 검증을 거쳐야 하고, 자사 시스템에 대한 계획도 세워야 합니다. 10월 Vayavya 발표는 실제 칩이 나오기 전에 보안·시스템 관리 IP를 가상 모델로 개발하는 구체적인 사례입니다. 한편 Forge는 현재 공개 베타 단계이고, 소프트웨어 문서는 컴파일된 모델 경로와 연산·커널을 직접 다루는 작업을 따로 설명합니다. Signet이라면 각 구매를 고객이 받는 결과물로 나눠 설명하겠습니다. 개발용 워크스테이션, 운영할 서버, 통합할 IP입니다. 이렇게 나누면 모든 제품을 칩 하나로 뭉뚱그리지 않고도 기술 마일스톤, 납품 책임, 계약 범위를 따져 보기 쉬워집니다. 가상 플랫폼 모델은 설계 검증에, Galaxy 문서는 실제로 운영되는 물리 시스템에 관한 것입니다.
이야기는 숫자로도 남습니다.
날짜별 관측
USD · billionSeries D 투자 전 기업가치
20억 달러
2024년 12월 투자 전 가치 한 지점이며 투자금·매출과 구분합니다.
수치와 기준일 확인하기 ＋
| 기준일 | 수치 | 집계 기준 |
|---|---|---|
| 2024-12-02 | 20억 달러 | 투자 발표에 나온 공식 투자 전 기업가치입니다. |
Tenstorrent
JapanFold 출시
9월 3일 JapanFold는 ai& 인프라·Galaxy로 구조생물학·신약 탐색 모델을 제공합니다. 브라우저·API·에이전트·일본 내 연산을 명시합니다. 한국 고객 출시와 구분하고 제공 모델·품질·서비스 책임·반환 근거를 봅니다. 과학 모델 접근을 임상 승인·발견 보장으로 쓰지 않습니다.
현지 음성 스택
10월 2일 Smallest.ai의 Lightning V2 음성 합성을 Galaxy Blackhole에서 실행하는 스택을 발표했습니다. 자사 인프라·현재 서비스 경로를 제공합니다. 성능 비교는 모델·측정 조건으로 읽고 음질·응답·동시성·운영 통제를 검토합니다. 속도 주장을 재무 성과로 바꾸지 않습니다.
가상 플랫폼 협력
10월 8일 Vayavya는 2024년 시작한 보안·시스템 관리 IP의 SystemC 모델을 설명합니다. 실리콘 전 소프트웨어·검증 시험을 돕습니다. 소스·릴리스로 개발 진행을 함께 보며 적용 하위 시스템·실행 대상·찾은 통합 문제를 확인합니다. 도구의 근거를 새 칩 출하·모든 고객 검증 완료와 구분합니다.
성장의 맥락 더 읽기
마일스톤이 서로 다른 하드웨어 판매와 IP 라이선스
Tenstorrent가 공개한 사업 모델은 AI 하드웨어 판매와 AI·RISC-V IP 라이선스입니다. 카드나 워크스테이션은 사양이 정해진 실물 제품으로 바로 살 수 있지만, 기업용 서버는 구성을 정하고 영업 팀과 협의해야 합니다. IP 고객은 자사 칩을 맞춤 설계하려는 회사라서 별도의 설계·통합 과정을 거칩니다. Signet이라면 성장을 이야기하기 전에 구매자가 누구인지, 계약한 산출물이 무엇인지, 검수 마일스톤이 무엇인지부터 설명하겠습니다. 하드웨어 주문, IP 계약, 호스팅 모델 서비스는 같은 기술 생태계에 속하지만, 하나의 반복 매출 정의로 묶어서는 안 됩니다. 제품 페이지에 나온 가격은 특정 구성의 판매가일 뿐, 회사 전체 매출이 아닙니다. 10월 음성 파트너십은 해당 공동 서비스를 사용량 기반으로 제공한다고 설명합니다. 이 역시 범위가 정해진 별도의 사업 경로이며, Tenstorrent 전체에 적용되는 가격 모델을 뜻하지는 않습니다. 경로마다 구매자와 운영 책임이 다릅니다.
과거 한 시점의 기업가치를 보여 주는 투자 기록
2023년 8월 발표에 따르면 현대자동차그룹과 삼성카탈리스트펀드가 1억 달러 규모의 전략 투자를 주도했습니다. 2024년 12월에는 삼성증권과 AFW Partners가 주도한 6억 9,300만 달러 이상의 시리즈 D 투자를 발표했습니다. 투자 전 기업가치는 20억 달러였습니다. 삼성증권과 삼성카탈리스트펀드는 서로 다른 회사이니 이름을 구분해 써야 합니다. 차트에 쓴 값은 2024년 12월 한 시점의 투자 전 기업가치입니다. 현재 시장 가치나 연간 매출 추이가 아닙니다. 같은 발표에 나온 약 1억 5,000만 달러 규모의 계약 체결도 사업 성과를 보여 주는 표현일 뿐, 인식된 연간 매출 합계가 아닙니다. Signet은 투자금을 투자 전 기업가치에 더해 공식 투자 후 기업가치처럼 만들지 않습니다. 투자 발표, 계약 언급, 제품 판매는 회사의 서로 다른 면이므로, 사업을 볼 때도 각각 따로 표시해 둬야 합니다.
고객 도입과 실행력에 달린 사업 규모
2026년 6월 제품 업데이트와 4월 Galaxy 출시 발표를 보면 시스템·프로세서 개발이 한 단계 더 진전됐습니다. 9월 JapanFold 출시와 10월 Smallest.ai 파트너십은 특정 워크로드를 위한 구체적인 배포 사례입니다. Blue Cheetah 인수와 Chiplet Atlas는 설계 역량과 생태계의 폭을 넓히는 움직임이며, 각각 별도의 통합 과제가 따릅니다. Signet이라면 파트너십 발표를 모두 같은 매출 단위로 세지 않고, 고객의 기술 검증, 계약 범위, 운영 결과를 따라가며 사업 진척을 평가하겠습니다. 이미 자리 잡은 가속기 생태계와 경쟁하는 만큼 소프트웨어 채택, 모델 지원, 고객 통합이 핵심 과제입니다. 실물 제품을 파는 사업이라 제조, 하드웨어 공급, 시스템 운영도 중요합니다. 오픈 스택 덕분에 개발자는 내부를 들여다보고 튜닝할 수 있습니다. 하지만 이 자유가 구매자가 실제로 쓸 수 있는 정식 지원 애플리케이션으로 이어져야 합니다. 결국 성장을 가늠하는 기준은 반복 가능한 배포와 고객별로 명확한 가치 제안입니다. 시스템이 여러 장치와 사이트로 확장돼도 범위와 품질이 유지돼야 합니다. 고객 검증 마일스톤에는 해당 워크로드와 인수 기준을 함께 기록해야 합니다.
누군가는 먼저 보았습니다.
CEO
Jim Keller
Tenstorrent는 2016년 Ljubisa Bajic, Ivan Hamer, Milos Trajkovic가 세웠습니다. 회사는 2023년 4월, Bajic가 상근직에서 물러나 자문역으로 남는다고 밝혔습니다. 현재 CEO Jim Keller는 AMD Zen 계열, Apple A4·A5 프로세서, Tesla 자율주행 칩 등의 반도체 설계를 이끌었습니다. 공동 창업자 Milos Trajkovic는 시스템 엔지니어링과 기반 소프트웨어를 이끌고 있으며, Tensix 아키텍처, 검증, 포스트 실리콘 검증을 두루 거쳤습니다. Signet은 이 회사를 프로세서 아키텍처, 모델을 실행하는 소프트웨어, 고객이 배포할 수 있는 시스템이 어떻게 맞물리는지로 읽습니다. 세 가지는 설계를 실제 고객 환경까지 가져가는 서로 보완적인 역할입니다.
회사를 만든 선택 ＋
Signet의 첫 원칙은 모델·하드웨어 경로를 읽고 수정할 수 있는 공개성입니다. 공개 저장소와 라이선스 IP의 조건을 동일시하지 않습니다. 버전·출력 시험·성능 근거로 사례를 설명합니다. 둘째는 고객 수요·전체 시스템을 연결하는 일입니다. Moreh의 소프트웨어·API 협력과 문서의 여러 경로를 바탕으로 업무 경계를 넘는 설명을 준비합니다.
“투자자들이 훌륭합니다.”
Jim Keller · Series D 발표 · 2024-12-02
회사를 만든 결정들
따로 봐야 할 창업 이력과 현재 경영진
Tenstorrent는 2016년 Ljubisa Bajic, Ivan Hamer, Milos Trajkovic가 세웠습니다. 회사는 2023년 4월, Bajic가 상근직에서 물러나 자문역으로 남는다고 밝혔습니다. 현재 CEO Jim Keller는 AMD Zen 계열, Apple A4·A5 프로세서, Tesla 자율주행 칩 등의 반도체 설계를 이끌었습니다. 공동 창업자 Milos Trajkovic는 시스템 엔지니어링과 기반 소프트웨어를 이끌고 있으며, Tensix 아키텍처, 검증, 포스트 실리콘 검증을 두루 거쳤습니다. Signet은 이 회사를 프로세서 아키텍처, 모델을 실행하는 소프트웨어, 고객이 배포할 수 있는 시스템이 어떻게 맞물리는지로 읽습니다. 세 가지는 설계를 실제 고객 환경까지 가져가는 서로 보완적인 역할입니다. 회사가 성장해 온 과정도 유명 엔지니어 한 사람의 이력보다 아키텍처, 컴파일된 모델, 배포 가능한 시스템의 연결로 보면 더 잘 이해됩니다. 워크로드의 다음 마일스톤을 어느 조직이 맡는지, 그 마일스톤이 고객의 제품이나 배포 계획과 어떻게 맞물리는지 물어보면 좋습니다.
스택 전체를 아우르는 사업·운영 리더
현재 경영진 소개에 따르면 Keith Witek은 COO로서 운영, 라이선스, 전략 계약, 자동차, 로보틱스를 맡습니다. 그의 선임 발표가 이 역할의 시점과 배경을 알려 줍니다. 현재 팀 소개는 Christine Blizzard가 이끄는 경험(Experience) 조직도 설명합니다. 제품, 시장 진입, 고객 성공 등 고객과 만나는 모든 지점을 다룹니다. 이렇게 공개된 책임을 보면, 사업개발 직무가 왜 엔지니어링 세부와 사업 결정을 함께 다뤄야 하는지 이해됩니다. 2024년 12월 투자 발표는 자금을 소프트웨어 개발, 채용, 시스템 확장에 쓰겠다고 밝힙니다. 회사가 발표한 자금 용도의 기록이지, 모든 계획이 끝났다는 증거는 아닙니다. 이 조직들이 어떻게 맞물리는지는 고객 사례로 시험해 볼 수 있습니다. 누가 요구 사항을 이해하고, 누가 솔루션을 검증하고, 누가 계약 범위를 합의하고, 누가 배포 이후를 지원하는가? 답은 지어낸 보고 체계나 현재 공고 수로 추정한 인원이 아니라, 구체적인 프로젝트와 직무에서 나와야 합니다.
통제권을 쓸모 있게 만드는 재현 가능한 작업
Signet이 보는 첫째 원칙은 개방성입니다. 개발자가 모델에서 하드웨어까지 이어지는 경로를 직접 들여다보고 고칠 수 있어야 한다는 뜻입니다. Open Future 자료와 공개 소스 저장소가 이 해석을 뒷받침합니다. 다만 모든 라이선스 IP 산출물이 오픈소스 저장소와 같은 조건이라는 말은 아닙니다. 지원자라면 버전 기록이 남은 변경 하나를 골라, 출력을 어떻게 검증했고 어떤 성능 근거로 그 변경이 가치 있다고 판단했는지 설명하면 이 원칙을 보여 줄 수 있습니다. 둘째 원칙은 고객의 요구를 시스템 전체로 풀어내는 것입니다. Moreh 협력 발표는 소프트웨어와 API를 하드웨어 도입에 함께 따라오는 요소로 설명하고, 현재 문서는 모델 개발자와 커널 개발자에게 각기 다른 입구를 제공합니다. 그래서 직무의 경계를 넘어 소통하는 능력이 중요합니다. 사업 직군 지원자는 고객이 실행하려는 워크로드와 기술 검증 계획을 설명할 수 있어야 하고, 기술 직군 지원자는 그 최적화가 애플리케이션에 왜 중요한지 설명할 수 있어야 합니다. 이 관점은 공개 자료에서 뽑은 준비 기준이며, 사내 성과 평가 기준이 아닙니다.
판교 거점과 APAC 사업개발 업무
현재 APAC 로봇·자동차 공고는 근무지에 한국이 포함된 원격 근무 직무입니다.
사업개발＋
기술 팀＋
고객 배포＋
공개 협업 기능입니다.
왜 한국이고, 왜 지금일까요?＋
2024년 11월 LG는 칩렛에서 SoC·시스템 협업을 넓혔고 페이지 11일·본문 서울 12일을 메모에 보존합니다. Moreh는 당시 MOU·소프트웨어 및 반도체 통합 계획을 발표했습니다. 상반기 2025 상용화 예상은 당시 계획이며 현재 완료로 쓰지 않습니다. Signet은 가전·자동차·데이터센터의 업무·설계 책임·통합·시험을 구분해 고객 논의를 준비하길 제안합니다.
LG 협력 확대
맞춤형 AI·RISC-V 시스템 개발
Moreh 협력
소프트웨어·반도체 결합 계획
한국에서의 기회 자세히 보기
현재 공개된 사무소, 판교
현재 채용·팀 페이지에는 경기도 판교 사무소가 나옵니다. 이전 투자·파트너십 발표에는 글로벌 사무소 중 하나로 서울이 적혀 있었습니다. Signet은 현재 사무소 목록을 기준으로 위치를 적고, 이전 표기는 당시 기록으로만 남깁니다. 한국과의 관계는 생태계 안의 여러 역할에 걸쳐 있습니다. 2023년 투자는 삼성카탈리스트펀드와 현대자동차그룹이, 2024년 시리즈 D는 삼성증권과 AFW Partners가 주도했습니다. 2023년 삼성 파운드리 선정은 제조 관계이고, LG와의 협력은 맞춤형 AI·RISC-V 기술 개발입니다. 고객, 투자자, 제조 파트너는 서로 다른 관계입니다. 한국에서 일할 기회를 보려면 투자가 곧 양산 배포라고 생각하지 말고, 구체적인 프로젝트와 필요한 기술 통합을 살펴보세요. 판교 사무소는 회사가 한국에 거점을 두고 있다는 분명한 근거입니다. 다만 인력 배치와 보고 체계는 해당 팀에 따라 다릅니다.
LG와 Moreh, 시점이 명확한 기술 협력
LG는 2024년 11월 발표에서 기존 칩렛 협력을 SoC와 시스템으로 확대했고, 온디바이스 AI, 모빌리티 등을 개발 방향으로 제시했습니다. 페이지 날짜는 11월 11일이고, 본문의 서울 발신 날짜는 11월 12일입니다. Moreh는 11월 14일 발표에서 그달 초 MOU를 체결했다고 밝히고, 자사 소프트웨어와 Tenstorrent 반도체를 결합해 데이터센터 AI에 활용할 계획을 내놓았습니다. 2025년 상반기 상용화 전망은 당시 발표에 담긴 계획일 뿐, 출시가 완료됐다는 뜻은 아닙니다. Signet이라면 한국 고객과의 논의를 해당 워크로드, 설계 책임, 통합, 테스트 근거를 중심으로 준비하겠습니다. 가전 칩, 자동차 시스템, 데이터센터 모델 서비스는 기술 일부를 공유하더라도 검증과 운영 요건이 서로 다릅니다. 이 차이를 알아야 사업개발 지원자가 고객에게 구체적인 다음 기술 단계를 왜 밟아야 하는지 설명할 수 있습니다.
한국을 포함한 현재 APAC 원격 직무
공식 Greenhouse 채용 페이지에서 근무지에 한국이 명시된 현재 공고는 하나입니다. APAC 로보틱스·자동차 담당 Business Development Lead입니다. 공고에 따르면 APAC 기반 원격 근무이며, 근무지로는 Asia, Japan, Korea, Singapore가 적혀 있습니다. 사업 감각, 기술적 신뢰도, 컴퓨트·AI 지식, 복잡한 계약 협상 능력, 로봇·자동차 분야 실무 경험을 요구합니다. 회사는 다양한 경력 수준의 지원자를 환영하며, 평가 결과에 따라 공고와 다른 직급으로 채용될 수 있다고 밝힙니다. 최소 경력 연수나 직속 팀원 수는 적혀 있지 않습니다. 'Lead'라는 직함만으로 팀 관리 책임이 있다고 볼 수는 없습니다. 이 자리는 분산된 기술 팀과 함께 고객 요구, 전략적 관계, 지역 계획, 매출 목표를 하나로 맞춰 가는 일을 합니다. Signet은 워크로드, 검증 계획, 사업 판단, 다음 단계가 분명한 로봇·자동차 기회 하나를 준비해 가기를 권합니다. 공식 공고에는 고용 자격 조건도 있으니, 직무를 판단할 때 원문까지 꼭 읽어 보세요. 이 지역 직무는 정해진 사무실 업무 방식보다 독립적으로 일하고 분산된 조직과 협업하는 능력을 강조합니다.
한국 공고 1개
Signet 공고 목록 · 2026-10-19 기준
지원자에게
로봇·자동차 고객 사례 하나와 검증 계획을 준비해 보세요.
영업·사업개발(GTM)
Business Development Lead(robotics/automotive), APAC
- 하는 일
- APAC 로봇·자동차 관계·복잡한 계약을 만듭니다.
- 찾는 사람
- 사업 감각과 컴퓨트·AI에 대한 깊은 이해, 업종 직접 경험이 필요합니다.
- 알아 둘 점
- APAC 원격·한국 포함·면접에서 레벨을 심사합니다.
다음 장면은 만들어지고 있습니다.
JapanFold 출시
9월 3일 JapanFold는 ai& 인프라·Galaxy로 구조생물학·신약 탐색 모델을 제공합니다. 브라우저·API·에이전트·일본 내 연산을 명시합니다. 한국 고객 출시와 구분하고 제공 모델·품질·서비스 책임·반환 근거를 봅니다. 과학 모델 접근을 임상 승인·발견 보장으로 쓰지 않습니다.
현지 음성 스택
10월 2일 Smallest.ai의 Lightning V2 음성 합성을 Galaxy Blackhole에서 실행하는 스택을 발표했습니다. 자사 인프라·현재 서비스 경로를 제공합니다. 성능 비교는 모델·측정 조건으로 읽고 음질·응답·동시성·운영 통제를 검토합니다. 속도 주장을 재무 성과로 바꾸지 않습니다.
가상 플랫폼 협력
10월 8일 Vayavya는 2024년 시작한 보안·시스템 관리 IP의 SystemC 모델을 설명합니다. 실리콘 전 소프트웨어·검증 시험을 돕습니다. 소스·릴리스로 개발 진행을 함께 보며 적용 하위 시스템·실행 대상·찾은 통합 문제를 확인합니다. 도구의 근거를 새 칩 출하·모든 고객 검증 완료와 구분합니다.
최근 움직임의 맥락 더 읽기
일본 안에서 과학 모델을 제공하는 JapanFold
2026년 9월 3일 출시된 JapanFold는 ai&의 인프라와 Galaxy 슈퍼클러스터를 결합해 구조생물학·신약 개발 모델을 제공합니다. 브라우저, API, 에이전트 스킬로 이용할 수 있고, 연산은 모두 일본 안에서 처리된다고 회사는 설명합니다. Signet은 이를 실명이 공개된 플랫폼 배포 사례로 보고, 모델 제공 여부와 품질은 해당 플랫폼의 범위 안에서 확인합니다. 주변 지역 생태계와 관련은 있지만, 한국 고객 대상 출시와는 다른 발표입니다. 이 파트너십은 서빙 스택을 누가 운영하는지, 어떤 연구 작업을 지원하는지, 어떤 결과를 내놓는지로 살펴볼 수 있습니다. 과학 워크로드를 이용할 수 있다고 해서 임상 승인을 받았거나 신약 발견 성과가 보장되는 것은 아닙니다.
10월에 이어진 온프레미스 음성 스택
10월 2일 Tenstorrent와 Smallest.ai는 Lightning V2 음성 합성(TTS) 모델을 Galaxy Blackhole에서 네이티브로 실행하는 음성 스택을 발표했습니다. 발표문은 음성 워크로드를 자체 인프라 안에서 운영하려는 기업의 활용 사례를 소개하고, 현재 서비스를 이용하는 방법도 안내합니다. 발표에 나온 성능 비교는 명시된 모델과 측정 조건에서만 유효하며, 모든 음성 워크로드에 해당하지는 않습니다. Signet이라면 시연을 음질, 응답 속도, 동시 처리량, 운영 팀이 얼마나 통제할 수 있는지로 평가하겠습니다. 파트너십의 속도 수치를 재무 성과처럼 다루는 것보다 구매 논의가 훨씬 명확해집니다. 하나의 배포 사례 안에서도 컴퓨트, 모델 서비스, 기업 시스템 통합은 각각 책임 주체가 다릅니다.
칩이 나오기 전부터 개발을 돕는 가상 모델
10월 8일 Vayavya Labs와의 파트너십 발표에 따르면, 보안·시스템 관리 IP용 SystemC 가상 모델이 납품됐습니다. 2024년에 시작한 작업의 연장입니다. 소프트웨어·검증 팀은 이 모델로 실제 칩이 준비되기 전에 하드웨어를 본뜬 환경에서 테스트할 수 있습니다. 공개된 소프트웨어 소스와 릴리스 피드로도 개발 진척을 확인할 수 있는데, 모델 경로와 도구는 계속 바뀝니다. Signet이라면 가상 모델이 어떤 하위 시스템을 다루는지, 어떤 환경에서 실행되는지, 어떤 통합 문제를 찾아내는 데 쓰이는지를 따라가 보겠습니다. 이는 개발 도구에 관한 근거입니다. 새 프로세서가 출하된다거나 고객 시스템이 모든 검증 단계를 통과했다는 뜻은 아닙니다.
알아 두면 좋은 것
Tenstorrent, 이것만은 알아 두세요
Tenstorrent는 무슨 일을 하나요?
Tenstorrent는 AI 컴퓨터를 만들고 다른 회사가 자기 칩에 넣을 프로세서 기술을 판매합니다. 개발자는 카드나 워크스테이션으로 모델을 시험하고, 기업은 더 큰 업무를 위한 서버를 검토합니다. 칩 설계자는 AI와 RISC-V CPU 설계를 사용해 자사 반도체를 만듭니다. 회사는 이 하드웨어와 공개 소프트웨어를 함께 제공합니다. 음성 서비스와 언어 모델, 영상 생성은 응답 시간과 메모리, 동시에 처리할 요청 수가 다릅니다. Signet은 어떤 모델을 어떤 장비에서 정확히 실행할지부터 제품을 읽습니다. 프로세서의 성능뿐 아니라 데이터를 옮기는 방식, 여러 장비의 연결, 소프트웨어 지원을 함께 봐야 하는 이유입니다.
한국에는 어떤 기회가 있나요?
현재 APAC 로봇·자동차 공고는 근무지에 한국이 포함된 원격 근무 직무입니다.
여기 나온 포지션은 실제로 확인된 공고인가요?
네. 2026-10-10에 회사 채용 페이지와 대조했습니다. 모집 여부는 바뀔 수 있습니다. 모의지원은 회사에 지원서가 가는 것이 아니라 Signet에 검토를 요청하는 단계입니다.
회사를 더 깊이 알아보려면 어떻게 하나요?
비전부터 제품, 성장, 사람, 한국 팀과 현재 공고까지 한 페이지에서 이어집니다. 목차로 원하는 곳으로 이동하고, 궁금한 부분은 펼쳐서 더 읽을 수 있습니다.